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函数式编程
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风花雪月
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3年前
使用Python+tkinter开发GUI应用程序窗口,设置Label标签组件的字体、字号、样式、对齐方式、鼠标形状,并设置鼠标事件处理函数。
原文地址:https://blog.csdn.net/oh5W6HinUg43JvRhhB/article/details/106726048
Python进阶者
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3年前
盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(上篇)
大家好,我是皮皮。前言今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。一、安装软件本软件的安装基本上是傻瓜式的,按照步骤一步步来即可然后打开软件安装根目录,双击图中程
Stella981
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3年前
Python Day 58 Django框架、路由系统、视图函数、Django框架ORM框架(单表操作、一对多表、正反查询、双下划线方法)
Django框架路由系统1、伪静态cnblogs:网站中的地址:https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7133167.html自己项目中的访问地址:http://127.0.0.1:8000/up
Stella981
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3年前
283页pdf一页啃完,九大分布式,五大核心内容,最终入职阿里定级P7
前言对于大部分程序员来说,一线互联网是的工作经历是毕生的追求,实际上大厂对于学历的要求远远没有我们想象的那么高,近几年来,互联网公司更注重技术,所以提升自身技术水平才是斩获offer的制胜关键。一线互联网以阿里为代表,流行的是什么技术,我们需要学到什么程度,掌握得多深,是很有必要搞清楚的。今天整理出来的这份283页pdf,一共有五大核心内容,如
Stella981
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3年前
C语言实现一个Window控制台带彩色,且可以用方向键选择并确认的菜单式列表(二)
http://blog.csdn.net/morixinguan/article/details/77485367上节,我们写了一个简单的列表框架,是关于学生信息管理系统的,这节,我们来把它尽量的完善一下。目前,我这边已经除了学生信息修改以及学生信息删除还没有做好,其余功能已经可以正常使用,我们来看看程序的实现,往后更新了这两个接口,会将本文继续修改
天翼云开发者社区
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4个月前
中国电信公布2024年中期业绩!
2024年上半年,中国电信紧抓发展机遇,完整准确全面贯彻新发展理念,坚定履行建设网络强国和数字中国、维护网信安全责任,持续深入实施云改数转战略,加快推动数字信息基础设施智能化、绿色化演进升级,加大高质量产品和服务供给,加速战略新兴业务规模拓展,全面深化改革开放,因地制宜加快发展新质生产力,着力打造“三型”企业,进一步增强核心功能、提升核心竞争力,高质量发展取得新成效,为推进中国式现代化贡献电信力量。
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云4.0来了!千城万池,无所不至!
国际数字科技展暨天翼智能生态博览会天翼云论坛在广州举办。大会现场天翼云推出了全新品牌形象,对全面升级的天翼云4.0分布式云进行详细解读。中国电信集团有限公司副总经理唐珂与天翼云科技有限公司总经理胡志强共同进行天翼云品牌的升级发布。 中国电信集团有限公司副总经理唐珂发表致辞,他指出,天翼云全面升级到天翼云4.0,实现了一云多态、一云多芯、一张云网、一致架构、统
天翼云开发者社区
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1年前
玩转云端|天翼云边缘安全加速平台AccessOne实用窍门之多款产品管理难?一站式平台管理全hold住!
面对安全与速度双向需求,企业如何实现“鱼与熊掌”二者兼得的同时改善效率管理成本?天翼云边缘安全加速平台AccessOne通过实际服务案例为你揭晓答案!
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6个月前
登上国际舞台!天翼云P4 EIP网关流量管理创新方案亮相CCGrid 2024!
5月8日,第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid2024)在美国费城隆重举行。来自中国、美国、印度、法国等国家的学术及产业界代表齐聚一堂,围绕云计算相关议题进行深入探讨和交流,并带来最前沿的技术展示。天翼云云网产品事业部弹性网络产品线总监侯叶飞出席大会硬件系统和网络分论坛,对本次被CCGrid长文收录的论文《TowardsBetterQoSandLowerCostsofP4EIPGatewayattheEdge》进行专业解析,并分享了天翼云在开放数据中心网络及可编程网关领域的创新与实践经验,再次彰显了天翼云的技术创新实力。
小万哥
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6个月前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
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