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废话不说直接进入主题（假设您已对springsecurity、oauth2、jwt技术的了解，不懂的自行搜索了解）依赖版本springboot2.1.5.RELEASEspringsecurityoauth22.3.5.RELEASEjjwt0.9.1新增JWTo

2019/3/25真的，当那个图像出现的时候，我真的感觉太美了。或许是一路上以来自我的摸索加深的我对于这个模型的感受吧。二次函数拟合——最小二乘法公式法与线性回归相似，对二次函数进行拟合某种意义上也只是加了一个函数，虽然求解的方程变得更加繁琐，需要准备的变量也增加到了七个。思路有借鉴于：最小二乘法拟合二次曲线C语言(https://w

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delegate到底是什么东西C语言总学过吧，如果你学得不像我那么差的话，函数指针总用过吧，就算没用过总听说过吧，嗯，大胆的告诉你，你完全可以把delegate理解成C中的函数指针，它允许你传递一个类A的方法m给另一个类B的对象，使得类B的对象能够调用这个方法m，说白了就是可以把方法当作参数传递。不过delegate和函数指针还是有点区别的，dele

什么是生成器Generators生成器允许你在foreach代码块中写代码来迭代一组数据而不需要在内存中创建一个数组,那会使你的内存达到上限，或者会占据可观的处理时间。相反，你可以写一个生成器函数，就像一个普通的自定义函数一样,和普通函数只返回一次不同的是,生成器可以根据需要yield多次，以便生成需要迭代的值。一个简单的例子就

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。