Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

企业名称、法人名称、法人身份证号码、统一社会信用代码，当一个企业能同时通过这四项验证的验证的时候，就能确认此企业具有一定的安全性与合法性。企业工商四要素核验API就是一种用验证企业信息真伪的接口。用户可以在挖数据平台直接导入营业执照等企业信息，系统会进行自动智能识别，通过系统中的工商信息核验，会得出企业信息真实性的结果。

本文的目标有两个：1、学会使用11大Java开源中文分词器2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：!

问题描述：由于业务原因，网站并发一般发生在晚上1点左右，持续半个小时，某晚移动端商品图片加载不出来，公司大佬紧急联系各个负责人，高峰期过后恢复正常，第二天查找原因，从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次，测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了，于是增加机器负载，连续几天还是接二连三的报警，于是仔细查看了代码。性能测试结果如下：

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之

C的项目，字符编码是一个大坑，不同平台之间的编码往往不一样，如果不同编码格式用一套字符读取格式读取就会出现乱码。因此，一般都是转化成UTF8这种平台通用，且支持性很好的编码格式。Unicode、UTF8的概念不做过多解释，这里说一下ANSI，我第一次看到这个名词，我看成了ASCII。被Mentor狠批一顿。ANSI是一种字符代码，为使计算机支

对于final域，编译器和处理器要遵守两个重排序规则。1）在构造函数内对一个final域的写入，与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量，这两个操作之间不能重排序。2）初次读一个包含final域的对象的引用，与随后初次读这个final域，这两个操作之间不能重排序。下面通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则。 !(ht

声明索引时要小心由于这个步骤太容易了，所以也很容易在无意间触发索引构建。如果数据集很大，构建会花很长时间。在生产环境里，这简直就是梦魇，因为没办法中止索引构建。如果发生了这种情况，你将不得不故障转移到从节点上——如果有从节点的话。最明智的建议是将索引构建当做某类数据库迁移来看待，确保应用程序的代码不会自动声明索引。索引的构建分为两步。第一步，

一、装饰器是什么python的装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离

代码编译的结果从本地机器码转变为字节码(ByteCode)，是存储格式发展的一小步，却是编程语言发展的一大步。存储格式发展:　　今天的计算机仍然只能识别0和1，但将我们编写的程序编译成二进制本地机器码（NativeCode）已不再是唯一的选择，越来越多的程序语言选择了与操作系统和机器指令集无关的、平台中立的格