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垃圾回收算法垃圾回收算法的实现设计到大量的程序细节，并且每一个平台的虚拟机操作内存的方式都有不同，所以不需要去了解算法的具体实现。复制算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑

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对于hash算法，有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题？1\.背景介绍：在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突，我们该怎么办

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对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增

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