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Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

网上搜了一圈，官方并有提供批量导出所有集合到json文件的方法。有不少脚本(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.drzon.net%2Fposts%2Fexportmongodbcollectionstocsvwithoutspecifyingfield

Bottle是一个快速，简单和轻量级的WSGI微型Web框架的Python。它作为单个文件模块分发，除了Python标准库之外没有依赖关系。选择源码分析的版本是Release于2009年7月11日的0.4.10（这是我能找到的最早的发布版本了）。为什么要分析Bottle这个比较冷门的框架？!8481c8f

负载均衡（LoadBalancing）是一种将网络流量或请求分发到多个服务器或资源的技术，以确保这些服务器或资源能够更均匀地处理负载，提高系统的性能、可用性和可伸缩性。负载均衡通常应用于Web服务、应用程序服务器、数据库服务器以及其他网络应用中。

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