作者：李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张

你的电脑内存都8G、16G里，但只给JVM512M的内存，感觉不卡吗在某些时候。mac上IDEA内存优化方式：windows上文件名应该是和这个一样的，路径就在软件安装的位置。编辑这个文件：!(http://blog.img.zeroone.top/markdownimgpaste20180323135349894

一：JVM中内存JVM中内存通常划分为两个部分，分别为堆内存与栈内存，栈内存主要用运行线程方法存放本地暂时变量与线程中方法运行时候须要的引用对象地址。JVM全部的对象信息都存放在堆内存中。相比栈内存，堆内存能够所大的多，所以JVM一直通过对堆内存划分不同的功能区块实现对堆内存中对象管理。堆内存不够最常见的错误就是OOM(OutOf

Java内存分配机制及内存泄漏目录介绍1.JVM内存管理1.1JVM内存管理图1.2Java采用GC进行内存管理。2.JVM内存分配的几种策略2.1静态的2.2栈式的2.3堆式的2.4堆和栈的区别2.5得出结论

内存上下文背景：需要经常处理大量以指针传值的查询，存在内存泄漏的问题，直到查询结束才能收回内存。所以实现了新的内存管理机制内存上下文（MemoryContext）内存上下文通俗解释：一个内存上下文相当于一个进程环境，进程环境间不互相影响，pgSQL提供了在内存上下文进行内存操作的函数：pallloc、pfree、repalloc

一、概念1\.内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2\.内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行二、内存泄漏的场景1\.内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2\.静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，

前言在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。内存泄露内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果

NUMA（NonUniformMemoryAccess，非统一内存访问）架构是一种针对多处理器系统的内存组织方式。在这种架构中，处理器被分配到不同的节点，每个节点拥有自己的本地内存。处理器可以访问本地内存和其他节点的内存，但访问本地内存的速度要快于访问其他节点的内存。

作者：京东科技李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零