来自：https://www.cnblogs.com/fqh123/p/11094296.html侵删login登录方法login(){if(!this.username){returnthis.$message.error("请输入用户名");}

1 下载安装sigar1.6.4.zip使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。下载地址：http://sourceforge.net/projects/sigar/files/latest/download?sourcefiles解压压缩包，将lib下sig

前言Android进程和Service的保活，是困扰Android开发人员的一大顽疾。因涉及到省电和内存管理策略，各厂商基于自家的理解，在自已ROOM发布于都对标准Android发行版作为或多或少的改动，使得应用层程序在处理进程和Service保活问题上变的异常复杂，且很难兼容，因为说不定哪款手机或者哪个版本的省电策略发生改变，那么

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YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

最近读了一下《深入理解计算机操作系统》第9章，虚拟存储器。在9.11书上总结了C中常见的与存储器有关的错误。书上下面这一句话说的很有道理（我看的是中文版，觉得引用原版会更加原汁原味），就是指出现某次内存操作错误，如果当时就立刻表现出来，那会很幸运，不幸的是有时会在错误操作之后一段时间后才显现出来。所以有时候发现coredump文件堆栈中某次很

spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），