在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100wbit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答

HandlerHandler是Android系统中的一种消息传递机制，起作用是应对多线程场景。将A进程的消息传递给B线程，实现异步消息处理。很多情况是将工作线程中需要更新UI的操作消息传递给UI主线程，而实现更新UI操作。因为工作线程和主线程是共享地址空间，即Handler实例对象mHandler位于线程间共享的内存堆上，工作线程和主线

Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗01 CPUCPU开销分析。子进程负责把进程内的数据分批写入文件，这个过程属于CPU密集操作，通常子进程对单核CPU利用率接近90%CPU消耗优化。Redis是CPU密集型服务，不要做绑定单核CPU操作。由于子进程非常消耗

因为之前使用redis一般都只做热数据处理，没有考虑过落地方案，因此，通过很多次不同的交流，发现落地也挺重要的，特来学习一般。落地策略我们知道，redis是纯内存数据库，一旦发生宕机，数据就会丢失，因此，Redis的落地策略其实就是持久化(Persistence)，主要有以下2种策略：1.RDB:定时快照方式(snapsho

Dask介绍Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。Dask由两部分组成：针对计算优化的动态任务调度。这与Airflow，Luigi，Celery或Make类似，但针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，像并行数组，数据框和列表一样，它们将通用接口（如NumPy，Pandas或Python迭代器）扩展到大于内存或分

JMC,即Java任务控制（JavaMissionControl）是从Java7（7u40）和 Java8 的商业版本包括一项新的监控和控制特性。JMC程序 (JDK\_HOME\\bin目录下) 会启动一个窗口程序，然后让我们选择对那进程进行监控，JMC打开性能日志后，主要包括7部分性能报告，分别是一般信息、内存、代码、线程、I/O、系统、

本文为苏宁网络架构师陈刚的原创文章。01准备测试机在16G的笔记本没跑起来，就干脆拼凑了一台游戏工作室级别的机器：双路E52860v3CPU，24核48线程，128GDDR4ECC内存，NVME盘512G。在上面开5个VM，假装是物理服务器。·192.16.35.110deployer·192.16.35.11

简介通过压力测试查看xwiki的gc情况，统计分析gc日志，在不改变总内存使用的情况下做出合理调整，通过压力测试聚合报告对比调优效果。步骤1.运行程序，增加打印GC日志的参数；2.使用badboyjmeter对web程序的单个页面（首页）进行压力测试，压力测试参数为10线程，每线程执行100次测试；3.使用js

第三章垃圾收集器和内存分配策略  第三节垃圾收集算法   1.分类：引用计数式垃圾收集(直接垃圾收集) 和追踪式垃圾收集(间接垃圾收集)   2.分代收集理论：1）弱分代假说：主要是一些朝生夕灭的对象。                 2）强分代假说：这里是一些可以熬过多次垃圾收集器收集的

　　最近公司要做一个操作日志的模块，如果将操作日志以字符串的形式存到后台数据库，非常浪费内存，不可取，特意写了字符串与二进制相互转换的函数。1、字符串转二进制!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e86367c0da3d79b045b724509aebb964d67.jpg)!(http