(https://shimo.im/docs/9GTP6XrJg9J88cJD/)JVM常用参数设置积累c堆的初始值，默认物理内存的1/64Xms:堆的最大值，默认物理内存的1/4Xmx:年轻代大小「在整个堆内存大小确定的情况下，增大年轻代将会减小年老代，反之亦然。此值关系到JVM垃圾回收，对系统性能影响较大，官方推荐配置为整个堆大小的3/8」X

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

并发编程笔记本博客根据学习而做的笔记，链接如下一、基本概念1、进程与线程进程程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理IO的。当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。进程

1.线程与进程进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间线程1、是进程中的一个执行路径，共享一个内存空间，线程之间可以自由切换，并发执行.一个进程最少有一个线程2、线程实际上是在进程基础之上的进一步划分，一个进程启动之后，里面的若干执行路径又可以划分成若干个线程

一.GIL锁什么是GIL?全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾

在定义可变参数的函数之前，先来理解一下函数参数的传递原理：1、函数参数是以栈这种数据结构来存取的，在函数参数列表中，从右至左依次入栈。2、参数的内存存放格式：参数的内存地址存放在内存的堆栈段中，在执行函数的时候，从最后一个（最右边）参数开始入栈。因此栈底高地址，栈顶低地址，举个例子说明一下：voidtest(inta,floatb,ch

栈帧（stackframe）是在程序的运行时栈中分配的内存块，用于特定的函数调用如果一个函数没有执行则不需要内存，当函数被调用时就需要用到内存1.传给函数的参数的值需要存储到函数能够找到它们的位置2.函数在执行过程中可能需要临时的存储空间，通过声明局部变量来分配这类临时空间，这些变量在函数内部使用，函数调用完后，就无法再访问它们

Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。Redis快的主要原因是：1.完全基于内存2.数据结构简单，对数据操作也简单3.使用多路I/O复用模型第一、二点不细讲，主要

redis持久化策略redis是一个内存数据库，但是它提供了持久化机制。即把数据永久的存储在磁盘上。我们来看看这个redis保存数据的流程（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系

一. 视图　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】