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内存溢出
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Wesley13
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3年前
volatile 关键字的使用场景及其原理
一、 Java线程的内存工作模型在当前的Java内存模型下(JVM1.2之后),线程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E7%25BA%25BF%25E7%25A8%258B)可以把变量保存在本地内存(
似梦清欢
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1年前
排序算法(冒泡、快速、插入)
稳定性:排序前后相等的元素位置是否会被交换。冒泡排序strcpy只能拷贝字符串,整型或浮点型数组需要用memcpy。memcpy称为内存拷贝接口,可以将某一段连续的内存放入另一段连续的内存中。在使用随机数的代码中使用固定的数组有利于调试。:::tipmem
Stella981
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3年前
JVM(6):JVM 调优
JVM(6):JVM调优从Eclipse开始来源:纯洁的微笑,www.cnblogs.com/ityouknow/p/5647513.html概述什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来
Stella981
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3年前
JVM调优总结
抄来的,没来得及看,先摘下来1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32bt还是64bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统,3.5G物理内存,JDK5.0
Stella981
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3年前
Flink(一)Flink的入门简介
一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布
Stella981
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3年前
JavaScript 堆内存分析新工具 OneHeap
OneHeap关注于运行中的JavaScript内存信息的展示,用可视化的方式还原了HeapGraph,有助于理解v8内存管理。背景JavaScript运行过程中的大部分数据都保存在堆(Heap)中,所以JavaScript性能分析另一个比较重要的方面是内存,也就是堆的分析。利用ChromeDevTools可
Stella981
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3年前
Redis持久化存储详解(一)
为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中,持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式
Stella981
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3年前
JVM调优总结(这个总结得比较全面)
1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32bt还是64bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
京东云开发者
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1年前
记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析 | 京东物流技术团队
一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息,如下:通过查看PFinder发现内存一直在增长,没有停止迹象,触发fullGC也并没有下降趋势:当机立断,先立即去NP上摘除了此台机器流量,然后继续观察,发现内存依然在不断增长。随即查看故障分析,并没
京东云开发者
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1星期前
记一次老商家端应用内存突然飚高原因分析
作者:京东物流刘邓忠一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息,如下:通过查看PFinder发现内存一直在增长,没有停止迹象,触发fullGC也并没有下降趋势:当机立断,先立即去NP上摘除了此台机器流量,然后继续观察,发现内存依然在不断增长。随
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