因为原先使用的c3p0链接池，时常出现：APPARENTDEADLOCK!!!Creatingemergencythreadsforunassignedpendingtasks，以及出现线程死锁的情况导致服务器经常需要重启，很是头疼。所以考虑使用Druid链接池来代替原先的c3p0.AlibabaDruid中文文档(https:/

原文：https://blog.csdn.net/coding\_1994/article/details/87728374使用线程池另起一个线程，可以使用 newFixedThreadPool() 也可以使用 newSingleThreadExecutor();具体的这两个线程池如何使用自行百度或者去编程思想看看。publiccla

一.GIL锁什么是GIL?全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾

对象池和支持对象池的shared\_ptr性能测试数字的单位是微妙分配5万个1kb的object !(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0405/101015_Hb5B_1391394.png)10kb!(https://static.oschina.net/up

启动新线程，需要和操作系统进行交互，成本比较高。使用线程池可以提高性能——线程池会提前创建大量的空闲线程，随时待命执行线程任务。在执行完了一个任务之后，线程会回到空闲状态，等待执行下一个任务。（这个任务，就是Runnable的run()方法，或Callable的call()方法）。Java5之前需要手动实现线程池，Java5之

作为后台服务开发，在日常工作中我们天天都在跟数据库打交道，一直在进行各种CRUD操作，都会使用到数据库连接池。按照发展历程，业界知名的数据库连接池有以下几种：c3p0、DBCP、TomcatJDBCConnectionPool、Druid等，不过最近最火的是HiKariCP。HiKariCP号称是业界跑得最快的数据库连接池，自从Spring

这这里是接上一篇内存池管理部分的，这里如果读者一打开memp.c的话会感觉特别那一理解原作者在干嘛，但是看懂了就明白原作者是怎么巧妙的使用了宏。废话不多说先说了下我分析是一下宏的条件是前提条件MEMP\_STATS0MEMP\_OVERFLOW\_CHECK0首先要去简单的看下include"lwip/priv/memp\

开发中会碰到一些耗时较长或者不需要立即得到执行结果的逻辑，比如消息推送、商品同步等都可以使用异步方法，这时我们可以用到@Async。但是直接使用@Async会有风险，当我们没有指定线程池时，他会默认使用其Spring自带的SimpleAsyncTaskExecutor线程池，会不断的创建线程，当并发大的时候会严重影响性能。所以可以将异步指定线程池使用

缘起最近手动配置了Redis的连接池java@BeanpublicRedisTemplateredisTemplate()RedisClusterConfigurationredisClusterConfigurationnewRedisClusterCo

使用C,C,C11三种实现线程池的方式