云计算被定义为计算资源的共享池，已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中，数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据

Netty面试1.BIO、NIO和AIO的区别？BIO：tex一个连接一个线程，客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。线程开销大。伪异步IO：将请求连接放入线程池，一对多，但线程还是很宝贵的资源

本篇旨在基于编码规范、工作中积累的研发经验等，整理在多线程开发的过程中需要注意的部分，比如不考虑线程池参数、线程安全、死锁等问题，将会存在潜在极大的风险。并且对其进行根因分析，避免每天踩一坑，坑坑不一样。

Java多线程基础进程和线程的概念应用程序是静态的概念，进程和线程是动态概念，有创建就有销毁，存在也是暂时的，不是永久性的。进程与线程的区别在于进程在运行时拥有独立的内存空间（每个进程所占有的内存都是独立的）多个线程是共享内存空间的，但是每个线程的执行时相互独立的，同时线程必须依赖于进程才能执行，单独的线程是无法执行的，由进程来控制多个线程的执行。

导读：C内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高，高德地图APP中存在大量的C代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键，高德技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。分析和定位内存泄漏问题的核心在于分配函数的统计和栈回溯。如果只知道内存分配点不知道调用栈会

首先了解一下,什么是Druid. Druid是Java语言中最好的数据库连接池,它能够提供强大的监控和扩展功能。 Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： 1)DruidDriver代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。 2)DruidDataSource高效可管理的

众所周知，对于只有4Gb显存的显卡来说，ETH的DAG尺寸已经非常大了，快要大到放不进只有4Gb显存的显卡了。另外，windows10操作系统还要从4Gb的显存中拿走0.5Gb显存，加剧了4Gb显卡显存的紧张态势。但这并不表明4Gb显存的显卡现在就挖不了ETH了，因为当显卡的显存不足够容下ETH的DAG文件时内核会使用系统内存（内存条的内存）。由于显卡

本文摘自深入理解Java虚拟机第三版垃圾收集发生的区域之前我们介绍过Java内存运行时区域的各个部分，其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个区域随线程共存亡。栈中的每一个栈帧分配多少内存基本上在类结构确定下来时就已知，因此这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需要考虑如何回收的问题，当方法结束或线程结

在前面的文章中，我们只设置了整个堆的内存大小。但是我们知道，堆又分为了新生代，年老代。他们之间的内存怎么分配呢？新生代又分为Eden和Survivor，他们的比例大小能改变吗？其实这些都是可控的，以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已，看不到实质性的东西。因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存。   首先我们来了解几个相关的参数：

背景最近双十一开门红期间组内出现了一次因Mysql死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败整体业务代码精简逻辑如下：@Transactionpublicvoidservic