之前笔记有记录java线程池的拒绝策略，回顾一下线程池的处理任务的优先级：先考虑corePoolSize、任务队列（缓冲队列）workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。即：如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队

本文首发于个人微信公众号《andyqian》，期待你的关注！前言之前文章《Java线程池ThreadPoolExecutor(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI2NDU3OTg5Nw%3

2020年首发70道阿里巴巴高级Java开发面试题（带详细答案）!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/2020102520221477.pngpic_center)面试题1、java事件机制包括哪三个部分？分别介绍。2、为什么要使用线程池？3、线程池有什么作用？4、说说几种常见

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任务是一组逻辑工作单元，而线程则是使任务异步执行的机制。线程池简化了线程的管理工作，并且java.util.concurrent提供了一种灵活的线程池实现作为Executor框架的一部分。在Java类库中，任务执行的主要抽象不是Thread，而是Executor，如下所示：publicinterfaceExecutor{void

1.数据库连接池2.SpringJDBC:JDBCTemplate数据库连接池1.概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对

前言在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。内存泄露内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果

NUMA（NonUniformMemoryAccess，非统一内存访问）架构是一种针对多处理器系统的内存组织方式。在这种架构中，处理器被分配到不同的节点，每个节点拥有自己的本地内存。处理器可以访问本地内存和其他节点的内存，但访问本地内存的速度要快于访问其他节点的内存。

问题与解决：问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：多线程分页查询改

1、简单介绍我们在并发编程中，目前大部分做法都是将任务添加到线程池中，并拿到Future对象，将其添加到集合中，等所有任务都添加到线程池后，在通过遍历Future集合，调用future.get()来获取每个任务的结果，这样可以使得先添加到线程池的任务先等待