“新建智能映射”：新建填报操作填报操作名称：设置这个填报操作的名称数据源：设置这个填报操作映射的数据源点击“下一步”，选择数据库表Schema：选择这个数据库的Schema。表名筛选：查找需要选择的数据表，不区分大小写。勾选需要填报的数据表，点击“下一步”，设置填报字段填报单元格：选择填报操作时，这个字段对应报表中的哪个字段的值。勾选主键：当数据进行填报时

HDFS核心参数NameNode,DataNode内存配置查看NameNode,DataNode占用内存shelljpsjmapheap2611jmapheap2744经验shellNameNode最小值1G，每增加100w个block，增加1G内存DataNode最小值4G，副本总数超过400w时，每增加1

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

至少在TMobileG1上Android应用在堆上分配的内存大小被限制16MB以内。对于手机来说，这是个不小的内存，但是这仍然远远不能满足一些开发者的需求。但是，即使你不打算使用所有的内存空间，你也应该尽可能地少用内存，从而使得其他应用能够运行而不是被杀掉。因为Android能够在内存中保持的应用越多，那么用户切换应用的速度就会越快。作为我工作的一部分，

!timg.jpeg(http://sayhiai.com/usr/uploads/2018/06/1660937585.jpeg)简介JVM堆外内存难排查但经常会出现问题，这可能是目前最全的JVM堆外内存排查思路。通过本文，你应该了解：pmap命令gdb命令perf命令内存RSS、

1.什么是redis?Redis是一个基于内存的高性能keyvalue数据库。2.Reids的特点Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法，解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务

浅谈java内存模型 不同的平台，内存模型是不一样的，但是jvm的内存模型规范是统一的。其实java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上，所谓线程安全无非是要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。总结java的内存模型，要解决两个主要的问题：可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在，处理器并不是每次处理数据都是取内

这种问题在开发中经常会碰到的，看看前辈的总结经验Tomcat内存溢出的原因　　在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的，当然处理方式也不一样。　　这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况：　　1.OutOfMemoryError：Javaheapspace

哈希（Hash）是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（HashValue）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定