一、简介InfluxDB是一种时序数据库，用来存放监控数据。InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。其主要特色功能1）基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）2）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算3）基于事件：它支持任意的事件数据InfluxDB的主要特色1）无结构（无模式）：可以是任

在SLS平台可以使用机器学习函数进行相关的时序异常检测，具体的相关函数可以使用如下函数进行异常检测，帮助用户提高巡检和分析的效率，具体的函数列表如下，具体的地址如下：https://help.aliyun.com/document\_detail/93210.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集和看板API功能，可以很方便地制作包含时序图表的看板。首先，以时间为参数，新建一个参数化SQL数据集：SELECTCOL_TIME,

目前Druid集群版本为0.11.0，新版本0.12.1已支持DruidSQL和Redis，考虑到Druid新特性以及性能的提升，因此需要将Druid从0.11.0版本升级到0.12.1版本，下面将对Druid升级步骤做详细的介绍，升级时请严格按照此步骤进行升级，以免出现一些不可预知的问题。1\.Druid升级包Dru

OpenTSDBOpenTSDB是基于Hbase的时序数据库，它是一个时间序列专用数据库，只能存储时序数据。官方定位是一个分布式、可伸缩的监控系统。譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

业务需求嵌入到三方原有系统中，用户数据不留存在本系统中，而是调取三方的接口实现登录判断架构一.登录的时序图对方提供了登录页面，对面会员详细数据不存在本系统内。对方提供了4个接口，用来嵌入。以下为时序图二.数据结构Member|字段名|类型|备注||||||memberI

系列详情请看：《InfluxDB系列教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.linuxdaxue.com%2Fseries%2Finfluxdbseries%2F)》:InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库，InfluxDB使用Go语言编写，无需外部

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e70b201c49e94728aba6448bb328ebd7.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f870e5eeab1b436e935eb416fe651940.gif)1、JVM内存结构