前言大多数语言都是提供自动内存管理机制，比如C、Java，JavaScript。自动内存管理机制也就是我们经常听到的垃圾回收机制。好神奇哦，语言会收垃圾，哈哈😄，不过这里的垃圾，可不是家里面的厨余垃圾啥的，而是一些不再使用的变量所占用的内存。我们的js的执行环境会自动对这些垃圾进行回收，也就是释放那些不再使用的变量所占用的内存，收垃圾的过程会按照固定的

一、 Java线程的内存工作模型在当前的Java内存模型下（JVM1.2之后），线程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E7%25BA%25BF%25E7%25A8%258B)可以把变量保存在本地内存（

稳定性：排序前后相等的元素位置是否会被交换。冒泡排序strcpy只能拷贝字符串，整型或浮点型数组需要用memcpy。memcpy称为内存拷贝接口，可以将某一段连续的内存放入另一段连续的内存中。在使用随机数的代码中使用固定的数组有利于调试。:::tipmem

抄来的，没来得及看，先摘下来1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0

一. Flink的引入    这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布

Alamofire支持下载图片到内存或者磁盘,Alamofire.request开头的请求会把数据加载进内存,适用于小文件,如果文件比较大,可能会造成内存溢出.因此如果文件比较大,应该是Alamofire.download方法,把数据临时的保存在磁盘中,该方法同时还支持后台下载.例如Alamofire.download("https://htt

OneHeap关注于运行中的JavaScript内存信息的展示，用可视化的方式还原了HeapGraph，有助于理解v8内存管理。背景JavaScript运行过程中的大部分数据都保存在堆(Heap)中，所以JavaScript性能分析另一个比较重要的方面是内存，也就是堆的分析。利用ChromeDevTools可

为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中，持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式

1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。