作者：李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张

Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗01 CPUCPU开销分析。子进程负责把进程内的数据分批写入文件，这个过程属于CPU密集操作，通常子进程对单核CPU利用率接近90%CPU消耗优化。Redis是CPU密集型服务，不要做绑定单核CPU操作。由于子进程非常消耗

此篇转载自 https://ashan.org/archives/522(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fashan.org%2Farchives%2F522)有人说Egret的性能不好，甚至没有原生JS写出来的性能高效。其实大部分时候都是由于开发者所使用的方法不正确

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafk

这个问答是根据云栖社区上对HBase的FAQ中整理出来的。问：Hbase大量写入很慢，一个列族，每个200多列，一秒写30000条数据，使用mutate添加数据，clientbuffer缓存大小为10M，四台测试机，128G内存，分配60G给Hbase，该怎么优化？答：可以使用bulkload方式写入，通过mr程序生产hfile

内存上下文背景：需要经常处理大量以指针传值的查询，存在内存泄漏的问题，直到查询结束才能收回内存。所以实现了新的内存管理机制内存上下文（MemoryContext）内存上下文通俗解释：一个内存上下文相当于一个进程环境，进程环境间不互相影响，pgSQL提供了在内存上下文进行内存操作的函数：pallloc、pfree、repalloc

一、概念1\.内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2\.内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行二、内存泄漏的场景1\.内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2\.静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，

前言在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。内存泄露内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果

NUMA（NonUniformMemoryAccess，非统一内存访问）架构是一种针对多处理器系统的内存组织方式。在这种架构中，处理器被分配到不同的节点，每个节点拥有自己的本地内存。处理器可以访问本地内存和其他节点的内存，但访问本地内存的速度要快于访问其他节点的内存。

本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数，如有疏漏欢迎指正。1、JDK版本以下所有优化全部基于JDK8版本，强烈建议低版本升级到JDK8，并尽可能使用update191以后版本。2、如何选择垃圾回收器响应优先应用：面向C端对响应时间敏感的应用，堆内存8G以上建