摘要：在MaxCompute中，Join操作符的实现算法之一名为"HashJoin"，其实现原理是，把小表的数据全部读入内存中，并拷贝多份分发到大表数据所在机器，在map阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。    这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架

一、JVM的内存模型1.!图片(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/52b2220f04010eb329efbef966f9fa40.png)其中s0,s1为幸

吞吐量和停顿时长，这两个优化目标是有冲突的。那么有没有可能提高吞吐量而不影响停顿时长，甚至缩短停顿时长呢？答案是有可能的，提高内存占用（MemoryFootprint）就有可能同时优化这两个标的，这篇文章就来聊聊内存相关内容。

C性能优化（十）——JeMalloc一、JeMalloc简介1、JeMalloc简介JeMalloc是一款内存分配器，最大的优点在于多线程情况下的高性能以及内存碎片的减少。GitHub地址：https://github.com/jemalloc

在JVM中内存一共有3种：Heap（堆内存），NonHeap（非堆内存）\3\和Native（本地内存）。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存，存放有类结构（如运行时常量池、字段及方法结构，以及方法和构造函数代码）。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/04be16a6c66eba872900321785c7b9c9690.png)　　众所周知，Java是从C的基础上发展而来的，而C程序的很大的一个问题就是内存泄露难以解决，尽管Java的JVM有一套自己的垃圾回收机制来回收内存，在许多情况下并不需要java程序开发人员操

2018年1月19日，TiDB发布1.1Alpha版。该版本对MySQL兼容性、SQL优化器、系统稳定性、性能做了大量的工作。TiDBSQLparser兼容更多语法SQL查询优化器统计信息减小内存占用优化统计信息启动时载入的时间

之前分析了基本数据类型的优化，现在开始涉及全局和局部变量的优化，话说这个东西我从没想过还能这样优化的喂！全局变量/Globalvariables全局变量不会被分配在寄存器上，修改全局变量需要通过指针或者调用函数的方式间接进行。所以编译器不会将全局变量存储在寄存器中，那样会带来额外的、不必要的负担和存储空间。所以在比较关键的循环中，我们要

写时复制（CopyonWrite，也缩写为COW），顾名思义，就是在写入时才真正复制一份内存进行修改。COW最早应用在\nix系统中对线程与内存使用的优化，后面广泛的被使用在各种编程语言中，如C的STL等。在PHP内核中，COW也是主要的内存优化手段。在前面关于变量和内存的讨论中，引用计数对变量的销毁与回收中起着至关重要的标识作用。引用计数

好的，没问题！发现官方宝藏确实让人兴奋，这就帮你整理一篇更详细、更接地气的鸿蒙内存优化实战指南，结合官方文档的精华，加点“私货”和代码示例，咱们好好聊聊！​​标题：鸿蒙开发隐藏宝藏！内存优化实战指南，让你的应用丝滑又省电​​​​Hey，各位鸿蒙开发者们！​