Mysql索引覆盖
通常情况下,我们创建索引的时候只关注where条件,不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询,而不仅仅是where条件部分,还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式,但是mysql也可以从索引中直接获取数据,这样就不在需要读数据行了。
Stella981 Stella981
3年前
Netflix:我们是如何评估Codec性能的?
Netflix会定期评估现有和即将推出的视频编解码器,不断优化视频编码技术以提供更高质量的服务。本文介绍了视频编码器性能评估中的几项重要元素以及如何从传统与自适应流媒体两种视角进行编解码器性能对比。本文来自Netflix技术博客,LiveVideoStack进行了翻译。文/JoelSole,LiweiGuo,AndreyNorkin
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 在小米的应用实践
作者:张良,小米DBA负责人;潘友飞,小米DBA;王必文,小米开发工程师。一、应用场景介绍MIUI是小米公司旗下基于Android系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,也是小米的第一个产品。MIUI在Android系统基础上,针对中国用户进行了深度定制,在此之上孕育出了一系列的应
Stella981 Stella981
3年前
Flink1.10和Hive集成一些需要注意的点
前几天,Flink官方release了Flink1.10版本,这个版本有很多改动。比如:Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成,随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖,Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要
Stella981 Stella981
3年前
2019年JAVA面试题(高级资深)
记录下本年度最新的面试题:20190424//某互联网公司,劳工资源管理方向职位1.bio/nio/aio介绍下,粘包、拆包问题怎么解决?2.数据库四个特性是什么,事务传播性是怎么样的?spring事务和数据库事务的区别关系3.HashMap/concurrentHashMap区别和底层实现、TreeMap特点4.sql优化
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发学习笔记(17)性能,分离锁
多线程往往比单线程开销要大,这包括加锁释放锁,信号,同步,切换,线程的创建销毁,调度.(1)如何优化性能:     如果重复计算量大的话,使用缓存来保存旧的结果.以便下次计算时使用.     减少阻塞.运行和阻塞会增加上下文切换.     因为锁是串行的这会引起大量的阻塞:所以我们在使用锁的时候要尽量的做到以下几
Stella981 Stella981
3年前
LVS+Keepalived负载均衡实践与心得补遗
一.实践背景,分析:公司研发的业务系统某个功能频繁出现数据库Mysql性能问题,导致系统使用卡顿,响应慢,且数据库所在服务器CPU负载居高不下,影响其他项目系统的正常数据库访问和使用。除去研发人员优化sql工作外,作为运维人员可以尝试对当前服务架构改造,目前架构大致如下:!(https://static.oschina.net/uploads/i
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
基于Redis实现基本抢红包算法
简介:抢红包是我们生活常用的社交功能,这个功能最主要的特点就是用户的并发请求高,在系统设计上,可以使用非常多的办法来扛住用户的高并发请求,在本文中简要介绍使用Redis缓存中间件来实现抢红包算法,Redis是一个在内存中基于用户首先输入红包金额和红包个数,