大家好，我是IT共享者，人称皮皮。前言相信大家对于以前的网络摄像头泄露，各大宾馆开房视频频繁泄露，一定不会陌生了吧，当时，小编也在想，这些黑客是如何办到的了，本期小编就来为大家进行解密，揭开这层神秘的面纱。一、网站获取1.ZoomEy中文名叫钟馗之眼，是专门用来获取全球网络摄像头的网站解析库，界面很美而且简洁，如图：我们可以通过输入关键词来搜索相关

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。前言说到redis，可能大家的脑海中蹦出的关键词是：NoSQL、KV、高性能、缓存等。但今天的文章从另一个角度——微服务来展开。这篇文章的起因也是源自一次面试经历，在面试一位来自陌陌的候选人（就是那个交友的陌陌）时，他提到一点让我觉得很有意思，他说red

说起动态图表，最火的莫过于动态条形图了。在B站上搜索「数据可视化」这个关键词，可以看到很多与动态条形图相关的视频。好多视频都达到了上百万的播放量，属实厉害。目前网上实现动态条形图现成的工具也很多。比如数可视的「花火hanabi」，嫡数的「镝数图表」，以及国外网站「Flourish」。但是作为一名Pythoner，当然是想要研究一下如何

前言我在写sql查询的时候，用的最多的就是where条件查询，这种查询也叫内连查询innerjoin，当然还有外连查询outerjoin，左外连接，右外连接查询，常用在多对多关系中，那他们区别和联系是什么呢？内连接innerjoin内连接最常用定义：1.连接结果仅包含符合连接条件的行组合起来作为结果集，参与连接的两个表都应该符合连接条件使用关键词：

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cdf117e0215f43c98649fa8825efe2e7.jpg)AV1比HEVC有30%以上的编码效率提升，但编码复杂度高的离谱。好在AOM联盟不断对AV1进行优化，预计今年内AV1的编码复杂度将降到VP9的10倍以内。文/包研参

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mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引，扫描了多少行数，有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。使用很简单，如explainselect\fromuse

相信读完前面几篇有关ServerlessComponent文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。一、问题排查1.1邮件告警正值618值班前夕，某天收到了