前言上周发表了推荐学java系列第一篇，内容零基础小白也能看得懂，今天这篇内容就比较多，也是比较重点的内容，小编会先上一个思维导图，有助于大家理解每个知识点和层次结构。知识导图说明：这部分内容可以说是真正进入编程的视界了，因为已经牵扯到逻辑和思维了。首先是最最基础的Java编码写法规则和结构，比如导图里的：运算符、流程控制语句、循环、数组和方法这些内

python多线程原理和详解线程概念1.线程是什么？线程也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。

一、离差(Deviation)离差即标志变动度，又称“偏差”，是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差，是反映数据分布离散程度的量度之一，或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标，常写作：即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二：(1)离差的代数和等于0；(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和，小于这些变量值

我们在嵌入式上跑矩阵运算时候，会遇到这样一个问题。假设将矩阵设置成N\N维的二维数组后，我们想求两个矩阵相乘，那就需要按照矩阵计算规则编写矩阵相乘函数，这样的话4\4矩阵得编一个，5\5矩阵又得编一个，要求逆还得编一个，求行列式还得编。自己写的函数代码效率容易低，将导致本来要跑在单片机上的算法，难达到想象计算速度。这篇教程将教会你如何使用a

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

2.0版本添加了多报表页嵌套功能，每份报表可设置多页，每页可设置不同的纸张大小、数据表、页面规则等，并可对报表页次序即时调整，同时，优化了显示，报表显示更流畅。2.3增加了数据库生成一维码、二维码以及直接写入维码；数据库字段之间进行混合四则运算。2.5统一了界面，包括打开、保存文件对话框等均自定义，修改了一些错误。demo由于数据库字段生成一

03高维组合特征的处理知识点组合特征问题什么是组合特征？如何处理高维组合特征？分析与解答为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。以广告点击预估问题为例，原始数据有语言和类型两种离散特征，表1.

大家好，欢迎回来鸿蒙5莓创图表组件的专场，我们这一期来讲解雷达图组件McRadarChart的基础属性详细用法。一、grid属性作用：控制直角坐标系内绘图网格的布局，用于设置图表内容与容器的边距关系类型：Object默认值：空对象场景：当需要调整图表四周边

一、问题背景与算法思路牛客4802题是一个典型的带附件的背包问题变种，要求在主件和附件存在依赖关系的情况下，选择物品组合使总价值最大化。本文通过动态规划方法，将问题转化为分组背包问题，通过预处理所有可能的组合方式来实现高效求解。二、完整代码实现（带详细注释

一、题目解读要求在一个给定的整数中，计算固定大小为k的内元素的最大值。例如，当窗口滑动时，需要实时输出每个窗口中的最大值序列。该问题考察对的理解，以及如何高效维护窗口内的元素关系。二、解题思路采用（deque）维护的巧妙解法。核心思想是：中仅存储数组下标，