「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：SQL优化是优化工作中经常会涉及的问题，由于早期的开发人员往往只关注于SQL功能的实现，而忽略了性能。特别是复杂的SQL，上线之后很少修改，一旦出现问题，即使是当初的开发人员自己也很难理清其中的业务逻辑，需要花费大量的时间去理解代码之间的关系，最终可能还是感觉无从下手。因此开发人员前期应做好代码注释，避免编写过于复杂的SQ

既然MySQL8和PostgreSQL10已经发布了，现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。在这些版本之前，人们普遍认为，PostgreSQL在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL则更善长大规模并发读/写。但是随着它们最新版本的发布，两者之间的差距明显变小了。特性比较首先来看看我们都喜欢谈论的“时髦”功能。过去

分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系，这将有益于真实世界中大量的图像理解任务，如文档图像的信息提取。此外，可以利用图像特征合并文字的视觉信息到

在1个月前的世界互联网大会上，阿里巴巴董事局主席马云再次以他前瞻的视角解读了未来的技术趋势：“未来30年，数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网将成为一种生产关系。”我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。(https://www.oschina.net

一、概念树（Tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。看起来向一颗根朝上叶朝下的的倒挂树。每个节点有零个或多个子节点没有父节点的节点称为根节点每一个非根节点有且只有一个父节点除根

什么是mysql?如果你的回答是关系型数据库，那就会显得有些浅薄。我们平时工作中肯定会用到mysql,但是谈到mysql,就不能只说增删改查。接下来我们从另一个角度认识一下mysql(其实不仅仅是mysql,对于任何一个产品、服务，我们都应该有一个抽象化的架构，而不能局限于这个产品的某一个区域)mysql的逻辑分

模型层orm简介　　ORM是“对象关系映射”的简称。　　MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。　　比如，之前的数据库用的是ora

作为程序员，大家肯定都会跟版本控制软件打交道。Git是一款非常流行的版本控制软件，是由Linux之父Linus亲自开发而成，是软件开发过程中团队协作不可或缺的工具。但是，Git是一个版本控制软件，它怎么会跟聊天工具扯上关系呢？这两者相去甚远，但是就是有脑洞大开的老外，开发了一个工具：\GIC\，硬生生将Git改造成一个聊天工具！有了

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。