推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3687条
关系型数据库
相关的信息
Wesley13
•
4年前
java多线程面试题_线程并发面试题
1、什么是线程?线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如,如果一个线程完成一个任务要100毫秒,那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。2、线程和进程有什么区别?线程是进程的子集,一个进程可以有很多线程,每条线程并行执行不
helloworld_94734536
•
4年前
虚拟私有云的定义
虚拟私有云(VPC)是一个公共云计算资源的动态配置池,需要使用加密协议、隧道协议和其他安全程序,在民营企业和云服务提供商之间传输数据。一个VPC基本上把提供商的多租户架构变成单租户架构。在定义上类似虚拟专用网络(VPN)。一个VPN能够被用于在公共性网,例如互联网技术上根据专用型隧道施工传送数据,该隧道施工不可以键入未适度数据加密的数据信息。安全性的额外等
Python进阶者
•
4年前
终于有人将MySQL的安装讲明白了
前言在日常开发中,存储数据的最常用的方式便是数据库了,其中最为著名的便是MySQL数据库,因它简便易于上手而且可扩展性强大,跨平台使得它广为使用,今天我们就来具体聊聊它的安装。一、安装过程我们所使用的是MySQL5.7版本,这个版本算是挺不错的。下面我们来介绍下这个版本的具体安装过程吧。1.解压安装因为官网目前下载不了,为了大家安装过程中方便,我们下载
Easter79
•
4年前
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的
Wesley13
•
4年前
4个MySQL优化工具AWR,帮你准确定位数据库瓶颈!(转载)
对于正在运行的mysql,性能如何,参数设置的是否合理,账号设置的是否存在安全隐患,你是否了然于胸呢?俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段,因为,好的工具是使你的工作效率倍增!今天和大家分享几个mysql优化的工具,你可以使用它们对你的mysql进行一个体检,生成awr报告,让
Stella981
•
4年前
RabbitMQ指南之二:工作队列(Work Queues)
在上一章的指南中,我们写了一个命名队列:生产者往该命名队列发送消息、消费从从该命名队列中消费消息。在本章中,我们将创建一个工作队列,用于在多个工作者之间分配耗时的任务。工作队列(即任务队列)的主要思想是避免立即执行那些需要等他们执行完成的资源密集型任务。相反,我们将任务安排在稍后完成。我们将任务封装为消息并将其发送到队列,后台运行的工作进程将取出任务并执行完
Stella981
•
4年前
Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿
Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一,比如在写本文的时候,马上就要到双十二零点,很快就会迎来一波抢购,这波商品时间比较集中的放入了缓存,假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候,这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询,都落到了数据库上,对于数据库而言,
Easter79
•
4年前
TiDB 4.0 为解决热点问题做了哪些改进?
作者:李坤热点问题概述一直以来,TiDB的数据访问热点问题,是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢?这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点,是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力),而分布式数据库集群存在多个节点,在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上,我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点
helloworld_91538976
•
3年前
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据
京东云开发者
•
2年前
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。
1
•••
248
249
250
•••
369