既然MySQL8和PostgreSQL10已经发布了，现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。在这些版本之前，人们普遍认为，PostgreSQL在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL则更善长大规模并发读/写。但是随着它们最新版本的发布，两者之间的差距明显变小了。特性比较首先来看看我们都喜欢谈论的“时髦”功能。过去

Hibernate（开放源代码的对象关系映射框架）1.简介Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随

这是一篇美团技术团队总结的关于MySQL索引原理及慢查询优化的文章，还是非常有参考价值的，文章虽长，但是写的很清楚，值得学习MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如

对象之间总是有各种各样的关系，关联关系是类之间最常见的关系。多表查询是HQL中的强大功能之一，包括内连接、左连接和右连接等。多表查询的设置及运行都比较麻烦，在运行本节中的示例时，务必保证每一步都没有错误。 6.4.1 表之间的关联关系 在数据库joblog中用到了3个表：student（学生表）、course（课程表

和关系数据库一样，Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针，通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中，其索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建，就像添加节点一样添加索引项，一个索引项标识的是一个节点或

1.查询语言。由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2.数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储在HDFS(https://www.oschina.net/act

Hbase介绍HBase是一个开源(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E5%25BC%2580%25E6%25BA%2590)的非关系型(https://www.oschina.net/a

什么是mysql?如果你的回答是关系型数据库，那就会显得有些浅薄。我们平时工作中肯定会用到mysql,但是谈到mysql,就不能只说增删改查。接下来我们从另一个角度认识一下mysql(其实不仅仅是mysql,对于任何一个产品、服务，我们都应该有一个抽象化的架构，而不能局限于这个产品的某一个区域)mysql的逻辑分

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令：showdbs:显示数据库列表 showcollections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） showusers：显示用户use<dbname：切换当前数据库，这和MSSQL里面的

一数据库发展史起初，数据的管理方式是文件系统，数据存储在文件中，数据管理和维护都由程序员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库，但都存在着难以扩展和维护的问题。直到七十年代，关系数据库理论的提出，以表格形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有了良好的结