java提供了很多控制线程到达某一状态导致之前阻塞线程运行的函数，这些在控制任务执行提供了很大的便利，比如在zookper使用Semaphore实现分布式锁1、CountDownLatchcountDownLatch提供await()，CountDownLatch()来控制，前面我很多例子，使用这个来模拟多线程运行的，所以这里不过多介绍2

wait方法是让当前线程等待，这里的当前线程不是指t，而是主线程。wait会释放锁，等到其他线程调用notify方法时再继续运行。可以看下面的例子。!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/224d9647687662c8b42e4eba0095746fe95.gif)1packagecom

阅读指南文章目录1.事务四大特性(about:blank1_4)2.数据库隔离级别(about:blank2_12)3.MYSQL的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景(about:blank3MYSQL_27)4.索引有B索引和hash索引(about:b

修改源：vi/etc/apt/sources.listdebhttps://mirrors.ustc.edu.cn/debian/stretchmaincontribnonfreedebsrchttps://mirrors.ustc.edu.cn/debian/stretchmaincont

引言在synchronized未优化之前，我们在编码中使用最多的同步工具类应该是ReentrantLock类，ReentrantLock拥有优化后synchronized关键字的性能，又提供了更多的灵活性。相比synchronized，他在功能上更加强大，具有等待可中断，公平锁以及绑定多个条件等synchronized不具备

前言JDK1.5以前只有synchronized同步锁，并且效率非常低，因此大神DougLea自己写了一套并发框架，这套框架的核心就在于AbstractQueuedSynchronizer类（即AQS），性能非常高，所以被引入JDK包中，即JUC。那么AQS是怎么实现的呢？本篇就是对AQS及其相关组件进行分析，了解其原理，并

Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

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城乡学生同上“一堂课”，是一种怎样的体验？在淄博市张店区重庆路小学的教室里，正在进行着这样一节特殊的数学课。!image(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/1a7fd

前言之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景，记录一下。背景说明分布式事务消息表：业务上使用消息表的方式，依赖本地事务，实现了一套分布式事务方案消息表名：mqmessages数据量：3000多万索引：createtime和statuss