Tommy744 Tommy744
4年前
基于k8s的DevOps实践之路
原标题:基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战:在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题,Kubernetes(k8s)应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名,它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验,在白山会运维日第三期与Thoughtworks
希望的天 希望的天
4年前
前端面试常考知识点整理
个人经历给大家一个参考,计算机信息工程专业,大学学过前端,毕业后阴差阳错在小公司做了三年测试后,意外地拿到了字节跳动前端的offer,成功跳槽到了字节跳动事业部。字节跳动面试对基础比较看重,然后需要你有两三个比较好的项目,一面重视面试者对前端基础的把握,还要手写代码,不过不难。二面部门的leader面,这一面比较难,面试官会对你的项目细节进行深挖
智造进化论——IT极客嘉年华招聘会
2021年夏天,智联猎头携手平安科技、顺丰、大疆、中兴通讯、OPPO、长亮科技等数十家知名互联网公司,提供包括Java开发、前端研发、软件测试、大数据、产品经理等在内的数百个职位,帮助400多名求职者与用人单位在现场高效沟通,快速进入谈薪入职阶段。8月21日(本周六)14:0017:00深圳▪南山区▪联想大厦3楼智造进化论——IT极客嘉年华▪第五期从事IT互
Wesley13 Wesley13
3年前
35岁,真的是程序员的一道坎吗?
“程序员35岁是道坎”,“程序员35岁被裁”……这些话咱们可能都听腻了,但每当触及还是会感到丝丝焦虑,毕竟每个人都会到35岁。而国内互联网环境确实对35岁以上的程序员不太友好:薪资要得高,却不如年轻人加班猛;虽说经验丰富,但大部分公司并不需要太资深的程序员。但35岁危机并不是不可避免的,比如你可以不断精进技术,将来做技术管理或者
Wesley13 Wesley13
3年前
mongo数据库的迁移遇到的坑
  由于公司项目原因需要把大量图片导入到mongo中,于是乎用java写了个小脚本,遍历图片文件夹,把所有的图片导入mongo中,图片数量庞大100多万张。最开始单线程跑,跑了一会发现很慢,十多分钟传了几千张,一合计这得跑到猴年马月啊。分析了一下mongo服务器在本地测试环境,网络传输不是问题。那大部分时间应该消耗磁盘IO上了。于是乎启动了8个线程跑
Stella981 Stella981
3年前
Linux上安装Zookeeper以及一些注意事项
最近打算出一个系列,介绍Dubbo的使用。分布式应用现在已经越来越广泛,SpringCould也是一个不错的一站式解决方案,不过据我了解国内目前貌似使用阿里Dubbo的公司比较多,一方面这个框架也确实很OK,另一方面可能也是因为Dubbo的中文文档比较全的缘故,据Dubbo官网上的消息,阿里已经重新开始了对Dubbo的维护,这也算是使用D
Wesley13 Wesley13
3年前
ACM金牌大神侯卫东老师的四步动规解题秘籍!请收下
近年来,国内外科技公司的算法面试中,动态规划几乎成了必考题型。动规题目类型众多,又没有固定的解题模板,初学者往往摸不着头脑,有时还会混淆动规和递归,所以动态规划又被称为“新人杀手”。不过动态规划的难,更多是因为初学者不知道怎么入门。学会正确的思考模式和解题流程,掌握动态规划其实并不难。九章侯卫东老师针对所有动态规划题型,总结了一套
Stella981 Stella981
3年前
Kinect结合Unity3D引擎开发体感游戏(一)
最近公司项目需要做科技馆的体感游戏,以前也没接触过游戏,虽然以前自己也是想做游戏,我想大部分都是学编程出来来做游戏,哈哈(请允许我淫笑一下,终于可以做这方面)。虽然以前没接触过体感游戏,看到的体验也是大部分看到的视频,幸好现在网络还是比较发达,上网大概了体感游戏开发,目前比较好的是Unity3D和Kinect结合交互进行开发。现在心里的感觉用句
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL系列(八)
在互联网公司或者一些并发量比较大的项目,虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问,但是对于数据库来说,压力还是太大,这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了,但是还是扛不住的,主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目,单一数据库肯定是不行的,为了解决这个问题,就可以使用分库分表PS:这是一篇学习博
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在