在云计算的时代，越来越多的人选择将AI模型部署在云主机上，以便利用云服务提供商的弹性和可扩展性。然而，仅仅将AI模型部署到云主机上并不足以保证其性能和效率。本文将介绍云主机AI服务的性能测试和优化的具体操作过程，以帮助您充分发挥云计算平台的优势。

识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务，因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码，并提供完整的代码示例，让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先，我们需要收集大量的汉字验证码

在这个由数据编织、由算法驱动的时代，AI大模型正成为推动社会进步的重要力量。我们不仅是变革的见证者，更是推动者和塑造者。感谢零售UP技术人栏目的邀请，本文借此机会回顾一下自己的算法之路上的一些故事和思考，希望能带给读者一些帮助。介绍自己我是2020届校招生

根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、

自我介绍：京东零售搜推算法部算法工程师，专注于大模型技术以及在AI助手搜推等领域的应用探索和实践。在AI助手，NLP和搜索领域有十多年研发实践经验，在AI/NLP领域申请超过15项发明专利并出版两部著作。随着电商行业的蓬勃发展，搜索技术作为连接用户与商品的

文章强调了标题在网站运营中的重要性，如吸引注意力、传递核心内容等。介绍了AI标题生成器，包括其工作原理、好处及如何改进生成的标题标签。还阐述了标题生成器在内容创作中的重要性，如提高参与度、利于SEO等。文中提及多种可使用AI标题生成器的场景，并给出了素材链接。

步态轨迹是一帧帧图结构数据，图结构就是由点和边组成的非欧几里得数据。图结构数据与欧几里得数据，还是存在很大的差距，所以不能直接将卷积操作应用于图结构数据上，从而产生了专门处理图结构数据的图卷积操作。图卷积分为两种：基于空域和基于频域。本文介绍的是基于基于空域图卷积的步态情绪识别方法。

《花100块做个摸鱼小网站!》这个系列的前六篇已经大概把整体的流程写完了，从这篇起我会补充一些细节和组件，让我们的小网站更加丰富一些。这一篇呢我会介绍如何将用户的访问记录留下来，看着自己做的网站被别人访问是一件很有意思和很有成就感的事情。