红橙Darren 红橙Darren
3年前
NDK开发前奏 - 实现支付宝人脸识别功能
1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》,相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的,这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域:人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别,注意人脸
汽车信息安全相关岗位招聘简章
公司简介天津某央企,作为中国汽车行业最重要的数据资源整合及服务机构,在工业和信息化部、商务部等部门的领导和支持下,积极推进信息化与工业化融合,以综合解决方案为主要手段促进汽车行业的可持续发展,建立了基于“大数据、大平台、大计算”三大领域的多维
简
4年前
Flutter 跨平台演进及架构开篇
版权声明:本站所有博文内容均为原创,转载请务必注明作者与原文链接,且不得篡改原文内容。一、移动跨平台技术演进1\.引言移动互联网发展十余年,伴随着Android、iOS等智能手机的不断普及,移动端已逐步取代PC端,成为兵家必争之地。正所谓“得移动端者得天下”,移动端已成为互联网领域最大的流量分发入口,一
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位之IP画像——如何形成IP用户画像?
IP用户画像系统的研究内容,包含采集IP用户的网络行为数据、对IP知识库进行特征提取等。那么我们如何形成用户画像?如图1所示,以在线广告领域的应用为例,介绍IP用户画像的形成流程,一共分为四步。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up1b0a82a7ce8647ce500b822e4bc8731
Wesley13 Wesley13
3年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP程序员的技术成长规划 第三阶段:高级阶段
第三阶段:高级阶段(高级PHP程序员)重点:除了基本的LNMP程序,还能够在某个方向或领域有深入学习。(纵深维度发展)目标:除了能够完成基本的PHP业务开发,还能够解决大部分深入复杂的技术问题,并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作;自己能够独立hold深入某个技术方向,在这块比较专业。(比如在MySQL、Ngi
Stella981 Stella981
3年前
Ignite 与 Spark 都很强,那如果把它们整合起来会怎样?
在前面的文章(https://my.oschina.net/editorialstory/blog/2050881)中,我们分别介绍了Ignite和Spark这两种技术,从功能上对两者进行了全面深入的对比。经过分析,可以得出这样一个结论:两者都很强大,但是差别很大,定位不同,因此会有不同的适用领域。但是,这两种技术也是可以互补的,那么它们互
Stella981 Stella981
3年前
ClickHouse 从 OLAP 场景出发,来搞搞这套全新的高效列式存储引擎
开始介绍神器前,先听我唠半分钟的。01、技术圈最值钱的π型人才随着全行业数字化转型和新基建时代的到来,对技术人才提出了更高的要求。9月22日上午,美团联合创始人兼高级副总裁王慧文在清华演讲,也提出:“社会最稀缺的是π型人才”。所谓“π型人才”是指必须至少2个领域深耕,
Stella981 Stella981
3年前
React 源码中的依赖注入方法
一、前言依赖注入(DependencyInjection)这个概念的兴起已经有很长时间了,把这个概念融入到框架中达到出神入化境地的,非Spring莫属。然而在前端领域,似乎很少会提到这个概念,难道前端的代码就不需要解耦吗?前端的代码就没有依赖了?本文将以React的源码为例子,看看它是如何使用依赖注入这一设计模式的。二、依赖注入的基
数据堂 数据堂
2年前
ChatGPT在自然语言处理中的局限性和挑战
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理已经成为人工智能领域中备受瞩目的重要研究方向。ChatGPT作为自然语言处理技术中的一种,已经在自然语言理解和生成方面取得了显著的成就。然而,尽管如此,ChatGPT在自然语言处理中仍然存在着一些局限性和挑战。本文将