最近一直在学习springboot，刚刚看完雷丰阳老师讲的springboot基础、整合视频，相见恨晚的赶脚，顺理成章的看了尚硅谷的springboot谷粒商城项目视频，但是，有种说不出的感觉，看了16节，还是放弃了，在bilibili上又搜索了一番，找到了现在学习的这个视频，码匠社区项目，看了几节，感觉还可以，项目中用到了GitHub第三方登录，第一次接触

最初查找二叉树，由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长，后来出现平衡二叉树，红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索，B树主要分为B树（B树），B树，B\树等。B树（B树）M路搜索树，参数M定义节点的分支个数；对于根节点孩子数目为\2,M\，对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性，至少M/21

1、为什么索引遵循最左匹配原则？　　当B树的数据项是符合的数据结构，比如（name,age,sex)的时候，B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候

301重定向，首页和内页都实现重定向　　域名变更，为了使搜索引擎权重自然转换，301重定向是无疑是必然之选，但很多人都发现，一般在IIS中设置重新定向到URL功能只有首页能生效，内页的301都是跳转到首页来的。这样就不好了，怎么办？　　经查资料发现，原来301转向还需要加参数。　　以下为引用的内容：　　$S将请求的URL

缓存是什么？将各种繁琐或简单的东西全部提取都一个大格子箱里面，下次拿的时候不需要慢慢找，直接快速的就能拿到。这是博主简单粗暴的理解。（没有那么多官方定义，有需要的可以去搜索一下），目的是它解决性能问题，同时能够支撑高并发，高可用。缓存场景放到软件开发里面，可以小到存储一些固定信息，定时保存数据、大到小型电商的页面静

“自己工作做得好好的，怎么非要去搞前端？”记得我刚刚离职的时候，印象最深的就是爸妈每天说的这句话，以至于在那之后大概1个月的时间我的耳边还时常会有这种声音出现。起因很简单，我辞了爸妈眼中的“铁饭碗”，投入了“前端”的怀抱。从0基础转行前端到如今拿下XX游戏公司Offer，正好赶上“金三银四”，今天我也把我学习前端的方法分享

30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

Alfred5是一款功能强大的应用程序启动器和快捷操作工具，适用于Mac操作系统。它可以帮助用户快速启动应用程序、搜索文件、执行系统命令和自定义快捷方式等，提高工作效率。Alfred5的主要特点和功能包括：1.应用程序启动器：用户可以通过快捷键或者关键词搜