​作者介绍GavinZhu，携程软件技术专家，负责监控系统运维开发、ES系统运维及Clickhouse技术应用推广及运维工作。ElasticSearch是一种基于Lucene的分布式全文搜索引擎，携程用ES处理日志，目前服务器规模500，日均日志接入量大约200TB。随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面ES服务器越来越多，投入

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a26c4beb353d57e0a235a4166187c17c430.jpg)IM软件客户端需要支持本地存储的聊天记录的搜索功能，对于这类非结构化数据（全文数据）一般有两种检索方法。一、思路1、顺序扫描法比如要找内容包含某一个字符串的聊天

Elasticsearch在创建类型映射时可以指定映射参数，下面将一一进行介绍。analyzer指定分词器。elasticsearch是一款支持全文检索的分布式存储系统，对于text类型的字段，首先会使用分词器进行分词，然后将分词后的词根一个一个存储在倒排索引中，后续查询主要是针对词根的搜索。analyzer该参数可以在查询、字段、索引级

全文查询包括如下几种模式：matchquerymatch\_phrasequerymatch\_phrase\_prefixquerymulti\_matchquerycommontermsqueryquery\_stringquer

InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL5.7.6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysq

一、项目概述这是一个被我称之为“没有枪、没有炮，硬着头皮自己造”的项目。项目是和其它公司合作的三个核心模块开发。 使用ES的目的是： 1）、采集数据、网站数据清洗后存入ES； 2）、对外提供精确检索、通配符检索、模糊检索、分词检索、全文检索接口等二次封装接口。二、项目架构!这里写图片描述(http

1、删除对应的es节点$head'ContentType:application/json';$json'';$resCurl_es("http://127.0.0.1:9200/my_index_2?pretty",'DELETE',$json,$head);functionCu

第一次在工作中使用全文索引，遇到了一些坑，研究了下，写下我的一些理解。mysql5.6后InnoDB存储引擎已经支持全文索引。1、首先创建一张表test2。CREATETABLEtest2 (idINT(11),value2 TEXT )2、给test2的value2字段加上全文索引。ALTERTABLEtes

博客地址：http://www.moonxy.com(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.moonxy.com%2F)一、前言Lucene是apache软件基金会的一个子项目，由DougCutting开发，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包

我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎，可伴随着数据的增加，我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级，常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整，而不得不全部重建索引，只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题，我们考察了众多的方案，并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过