小程序逆向分析 (二) 跑起来
一、目标李老板:奋飞呀,光Debug一下没啥意思,有没有可能把这个反编译出来的小程序跑起来?还是说反编译的代码有缺漏,不好使?奋飞:一城一策,具体App具体分析,具体到这个App还是可以玩的。二、步骤先跑一下我们先跑一下上篇教程反编译出来的代码。很可惜,白屏,木有我们期待的内容。不过还好有提示:登录失败搜索一下:/Users/fenfei/Downl
Wesley13 Wesley13
3年前
MQ应用场景
MQ常见应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理,应用解耦,流量削锋,日志处理和消息通讯四个场景。异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式。(1)串行方式:将注册信息写入数据库(https://www.oschina.net/ac
Wesley13 Wesley13
3年前
1015 德才论 (25)(25 分)
1015德才论(25)(25分)宋代史学家司马光在《资治通鉴》中有一段著名的“德才论”:“是故才德全尽谓之圣人,才德兼亡谓之愚人,德胜才谓之君子,才胜德谓之小人。凡取人之术,苟不得圣人,君子而与之,与其得小人,不若得愚人。”现给出一批考生的德才分数,请根据司马光的理论给出录取排名。输入格式:输入第1行给出3个正整数,分别为:N
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3年前
Apache Dubbo系列:增强SPI
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c057b3c30c1108d9d72a2dec61ed1d07670.jpg)Dubbo良好的扩展性与两个方面是密不可分的,一是Dubbo整体架构中,在合适的场景中巧妙的使用了设计模式,二是使用DubboSPI机制,使Dubbo的接口与实现完全解耦。在本次分享
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3年前
CVPR 2019 Oral 亮风台提出端到端投影光学补偿算法,代码已开源
点击我爱计算机视觉置顶,更快获取CVML新技术导读:图像增强是一个历久弥新的研究方向,大多数计算机视觉学习者最开始接触的图像平滑、去噪、锐化是增强,现在研究比较多的去雾、去雨雪、暗光图像恢复也是增强。图像增强往往是和应用场景强相关的,比如自动驾驶场景下的去雨雪,遥感图像的去云雾,前几天还有52CV的群友在讨论水下图像增强
Wesley13 Wesley13
3年前
C++错误收集(2)
ERRORNO.2内置函数inline。类体中定义的函数功能一般规模较小,系统调用类为定义的函数的过程需要的时间开销是比较大的,为了减少系统调用函数的时间开销,如果在类体智能光定义的函数不包括循环等控制结构,C会自动将它们作为内置函数。内置函数的作用是将函数实现的代码替代声明的地方,以减小系统调用类外函数的时间开销。今天使用是遇到了问题
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3年前
Github实战测试情况
测试情况很久没有熬夜测试程序了,经过测试,没有复现功能的有echo、葫芦娃、火鸡堂、那周余嘉熊掌将得队、为了交项目而干杯、修!咻咻!、云打印和追光的人。据汪老师反应在现场实践课程中大都能实现的,公平起见,将测试结果公布如下,望以上没我没复现成功能够解释原因,若在原有程序基础上能够复现成功,排除助教个人环境搭建错误的原因,按照测试通过积分,若无则
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3年前
Python数据分析必备学习路线与技术
即便在同一领域里,从软件开发转向算法,也不是一件很容易的事情。我经历过这种转型,期间迷茫过、浮躁过。后来发现,光看书不行,把每日所学记录下来,感觉学的比较快。通过记录,驱动我思考,帮助我了解哪些是真懂,哪些是理解不透的。后来,几乎每两天就将每日所学,总结成一篇原创技术文,发在公众号里,现在已经有260多篇了。也很幸运,成功转方向。