流的简介  官方解释，Stream是Java8的一大亮点，它与java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它也不同于StAX对XML的解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。它是对集合对象功能的增强，她专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(ag

Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：https://segmentfault.com/a/1190000003985468(h

今晚7：30，LiveVideoStack线上分享第四季，第二期，我们邀请到了湖北经济学院副教授，胡胜红博士介绍如何基于内容分析技术，从用户需求角度标注视频流重要性级别，结合自适应流传输策略，实现语义级QoE优化目标。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3d39ab8ed5

NIO与IO的区别NIO特点：非阻塞，面向缓冲区IO特点：阻塞式，面向流阻塞与非阻塞javaio是阻塞式的，当一个线程调用read或者write方法后开始阻塞，直到读取到数据或者写入数据完成，该线程一直处于阻塞状态不能做其他事情。javanio通过选择器实现非阻塞式IO，通过一个专门的选

在实际的业务中,我们经常会遇到数据迟到的情况,这个时候基于窗口进行计算的结果就不对了,Flink中watermark就是为了解决这个问题的,理解watermark之前,先来说一下flink中的三个与流数据相关的概念,ProcessTime、EventTime、IngestionTime,不然很难理解watermark是怎么回事.我们先来看一下官网给出的一

官网示例一、实现原理使用pgpoolII软件；我们常用来实现流复制的高可用性；备库只读的，不可写；就是当主库出现问题时；需要把备库自动激活为主库；来接管服务。这在其他高可用软件也有这功能，而pgpoolII在配置文件pgpool.conf中提供配置项failover\_command。让用户配置一个脚本，当发生故

一、技术栈选择1.代码库管理方式Monorepo：将多个项目存放在同一个代码库中▪选择理由1：多个应用（可以按业务线产品粒度划分）在同一个repo管理，便于统一管理代码规范、共享工作流▪选择理由2：解决跨项目/应用之间物理层面的代码复用，不用通过发布/安装

近期，中国电信天翼云采用国产化操作系统、应用软件的大数据平台在广西南宁正式上线并投入使用。该项目由天翼云与广西某公司合作，通过天翼云大数据平台翼MR、CTyunOS操作系统等产品，构建了集数据湖和批流一体处理能力的大数据平台。

作者：京东零售艾佳这是我参与创作者计划的第1篇文章我叫艾佳，工作经验14年，编程经验30年。我来自智能平台部，负责标签平台、标签圈人、标签选品、EasyData、算法数据流的架构工作。致力于批量计算、流式计算、交互式计算的通用化数据应用构建，降低大数据计算