说起浏览器，大家能想到的无非是360、搜狗、谷歌等主流的浏览器。对于一些小众又好用发浏览器你有尝试使用过吗？说不定效果意想不到呢。最近挖到了一款还不错的浏览器——想天浏览器，本着十八线浏览器不值一提的想法是使用，没想到体验了一把网上“冲浪”的感觉。看资讯、看视频、查资料等，收获满满。堪称最精致浏览器——想天浏览器经过我的极限使用，感受到了它为什么以极简为亮点

大家好，我是小五🐶相同的数据，使用不同的图表进行体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作用发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有一个维度需要比较的情况。例如，如下图所示的柱形图就表示了一组二维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要比

今日头条的精准营销怎么做？头条号商品功能的原理，其实就是——先分析用户的阅读喜好，新媒体工具为他推送有可能感兴趣的商品，来提升商品的转化率，达到精准营销的效果。但，为什么是“精准营销”呢？1、粉丝效应当一个头条号聚集了一群粉丝后，粉丝们对你的文章内容感兴趣、产生共鸣。就像“六神磊磊读金庸”这个号，本身靠内容已经聚集了一群金庸迷，在文后插入商品卡，比如一本与

一个令人惊艳的万能码（安全扫码专业委员会）造成惊艳的效果，必然是需要它的某一点区别于其他，甚至超过其他一大截，那么万能码又是凭借什么呢。功能是其必定要说的一个理由，并且以绝对的理由来说，将市面上的一码一用的功能区分开，实现功能上的重大突破。但同时市面上除去一码一用的二维码，也存在着其他多种能么的二维码，那么在他们面前还有这种优势吗？回答是肯定的。它的研发时间

Java中的中文编解码问题一直以来令开发者比较头疼，这在Web开发中表现尤为突出。网上的解决方案琳琅满目，但一般是针对于一个特定问题的。我自己在开发过程中也是多次遇到过这种问题，经过冷静分析和查阅参考资料问题也都得以解决（或许解决方案不是最佳的）。但是每一次的解决并没有为下一次问题的出现提供特别好的联想效果。今天特地在这里将Java开发中的中文编解码问题做一

视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。视频压缩比一般指压缩后的数据量与压缩前的数据量之比。由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩编码算法有某些共同之处，但是运动的视频还有其自身的特性，因此在压缩时还应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。在视频压缩中常需用到以下的一些基本概念：一、有损和无损压缩：在视频压缩中有

务实|内容滚动与导航标签互动关联方案一、需求场景描述1.先看演示效果类似这种，当也页面左侧内容滚动的时候，需要关联激活左侧导航节点；当点击右侧导航节点时，也会将左侧对应的内容滚动到可视区域顶部的场景，并不少见，比如知识类社区，掘金查看文章时，百度查看百科词条时，都有这种场景，而我的实际开发种也遇到此类需求。遂有此文。2.需求分解：1.滚动左侧内容，关联激活右侧导航节点2.单击右侧导航节点，右侧相应的段落滚动到可视区顶部二、关键技术点提前知技术点1：Element.scrollIntoView()1

天翼云全站加速产品支持对webscoket协议和http/https协议可同时加速，即同一个域名可以既有http/https协议，又有websocket加速，您无需拆分域名，使用全站加速产品就可以实现对域名下http/https协议的应用和websocket协议的应用同时加速。全站加速节点会自动识别客户端与全站加速边缘节点通信使用的协议，自动切换协议。通常情况下，websocket协议的应用多为动态业务，对实时性要求很高，全站加速的动态探测选路能力可以为websocket应用选择最快的回源路径，提升websocket业务的访问效果。

在开发过程中，进度比较赶的情况下，前端人员当页面写完时，后台的接口还没写完，等要交付的时候后端才把接口给你，这个时候就很尴尬。这个时候Mock就可以很好的解决这个问题，前端团队可以在API还没开发完成的情况下，借助MockAPI实现预对接，加速开发进程。测试团队可以通过MockAPI解决不必要的系统，完成集成测试。EolinkApikit为前端工程师提供API文档管理，快速接口测试，以及MockAPI创建与调用，及查看文档变更历史的能力。有助于前端工程师快速查看API文档详情与历史记录，快速生成和使用MockAPI提前进行页面效果验证。

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。