Stella981 Stella981
3年前
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络,将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上,我们实现了top1名的错误率为37.5%,top5名的错误率为17.0%,大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元,由5个卷积层和3个完全连接的层组成,其中一些卷积层之
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL中的事务
MySQL中的事务为什么需要事务现在的软件基本上都是多用户、多程序、多线程的,对同一个表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事务的概念。一个事务一般包含多个操作,这些操作必须当成一个整体来执行,要么都成功,要么都失败,不允许部分成功和部分失败。假如要从A的账户给B的账户转账1000元,那么A的账
Wesley13 Wesley13
3年前
Java编程思想——第17章 容器深入研究(two)
六、队列  排队,先进先出。除并发应用外Queue只有两个实现:LinkedList,PriorityQueue。他们的差异在于排序而非性能。  一些常用方法:  继承自Collection的方法:  add在尾部增加一个元索如果队列已满,则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常  remo
Stella981 Stella981
3年前
Linux 多线程
I.同步机制线程间的同步机制主要包括三个:互斥锁:以排他的方式,防止共享资源被并发访问;互斥锁为二元变量,状态为0开锁、1上锁;开锁必须由上锁的线程执行,不受其它线程干扰.条件变量:
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电子行业在生产管理上具有典型的离散制造特点,采用多品种、多批量或单件的生产组织方式。产品升级换代迅速,生命周期短,变更频繁,版本控制复杂。同时产品的种类较多,非标准产品多,加工工序复杂,客户需求不容易掌握,订单往往交期短且临时插单现象频繁,导致生产过程控制
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。