吾日三省吾身：为人谋而不忠乎？与朋友交而不信乎？传不习乎？导读：我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips，感兴趣的同学可以戳→。matplotlib是一个相当底层的工具。你可以从其基本组件中组装一个图表：数据显示(即绘图的类型：线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。在pandas中，我们可能有多个数据列，并且带有行

说起动态图表，最火的莫过于动态条形图了。在B站上搜索「数据可视化」这个关键词，可以看到很多与动态条形图相关的视频。好多视频都达到了上百万的播放量，属实厉害。目前网上实现动态条形图现成的工具也很多。比如数可视的「花火hanabi」，嫡数的「镝数图表」，以及国外网站「Flourish」。但是作为一名Pythoner，当然是想要研究一下如何

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行

大家好，我是小五🚀如果你对可视化感兴趣的话，一定了解过ECharts或者pyecharts。不过使用它们还是需要有一定编程基础，今天给大家安利一个：同为ECharts团队出品，但是0编程的可视化神器。简介百度图说是一款在线可视化工具软件，可以实现零编程玩转图表。它的图表样式一共8类22种，对比之前介绍的还是少了一些。官网地址：https://tushuo.b

在群里看到有人问怎么在Ionic2中集成ECharts来显示图表。当时答应说写个blog，简单写下步骤。在TypeScript中如果要使用第三方库，必须要有d.ts，也就是定义文件，没有这个文件的话TypeScript是认不出来的，无法编译通过。下面以百度的ECharts图表为例，演示一下使用第三方库的用法。1、安装ECHARTS首先需要使用np

数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5，我们着力加强了图表的叙事能力，让开发者可以以更简单的方式，讲述数据背后的故事。

问题：开发组说MyBatis的日志信息只能通过顶级日志记录器在debug下打印SQL，所以测试时一大堆的信息，弄得个单元测试，启动要老半天。    为了解决这样的问题，我看了下开发组的日志信息配置，代码如下：log4j.logger.com.ibatisDEBUGlog4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.Simp

【工匠若水http://blog.csdn.net/yanbober(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fyanbober)转载烦请注明出处，尊重分享成果】1背景前面分析那么多系统源码了，也该暂停下来休息一

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts

“文档”包括外部和内部技术文档、博客、社交网络分享知识、演示、操作指南、会议报告、网络研讨会、播客节目、维基百科页面、信息图表等等。在当今快节奏的世界中容易迷失于各种职责。但是，虽然编写文档不像编写代码、设置流程或解决问题那样能立即获得回报，但创建良好的文档是向周围人以及未来自己展现同情心的表现。它的影响是长远的，文档高手最终会成为人生赢家。