本节我们从整体上来看看Dubbo的分层架构设计，架构分层是一个比较经典的模式，比如网络中的7层协议，每层执行固定的功能，上层依赖下层提供的功能，下层对上层提供功能，下层的改变对上层不可见，并且每层都是一个可被替换的组件。如下图是Dubbo官方提供的Dubbo的整体架构图：!(https://oscimg.oschina.net/osc

市面上大概是用两种方式使用微服务，①dubbo，②，springcloud；dubbo是使用rpc进行服务调度，而springcloud是用轻量级的http方式；dobbo侧重于服务间通信，在负载均衡，网关，路由，熔断方面依赖于第三方，而springcloud则提供了一整套完整的解决方案。且zookeeper偏向于保证一致性，而springc

刚开始做Android就碰到困难，笔者直接创建AS自带的小示例，里面有用到junit4.12版本，但控制台错误显示：Failedtoresolve:junit:junit:4.12，虽然找到解决方法，但是并不完美，其中也有不懂的地方，算是先做个笔记吧，希望论坛高手看到能解答一下，非常感谢。遗留问题整理：1.新建或导入项目后，发现依赖j

HTTPS协议的安全依赖于它的证书机制，如果攻击者申请到了一张和你的网站一摸一样的证书，那你网站的安全机制也就不复存在了。本文来聊一聊，如何预防HTTPS证书伪造。证书劫持!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ba3fe48db1bb417a9fc64f4f6c6510de

Docker介绍1\.Docker主要解决什么问题　　Docker对外宣称的是Build、Ship和Run，Docker要解决的核心问题就是快速地干这三件事情。它通过将运行环境和应用程序打包到一起，来解决部署的环境依赖问题，真正做到跨平台的分发和使用。而这一点和DevOps不谋而合，通过Docker可以大大提升开发

编译前的设置：在源代码文件中把版本号注释掉，这是为了防止针对特定版本的恶意攻击关闭编译时的调试模式解决编译前的依赖性进行配置参数：对参数进行解读:编译和安装：做软链接方便调用：创建nginx用户nginx配置文件主要分为4部分：main(全局设置)main部分设置的指令将影响其他所有设置server(主机设

1）SessionFactory这是Hibernate的关键对象，它是单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像，它也是线程安全的。它是生成Session的工厂，本身需要依赖于ConnectionProvider,该对象可以在进程或集群的级别上，为那些事务之间可以重用的数据提供可选的二级缓存。2）Session它是应用程序和持久层之间交互操作的一个单

搞科学计算和人工智能的人都会需要很多python模块例如:Numpy,Panda....anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（

何为maven？1.Maven主要是基于Java平台的项目构建,依赖管理和项目信息2.Maven是优秀的构建工具,跨平台,消除构建的重复,抽象了一个完整的构建生命周期模型,标准化构建过程3.管理分布的项目信息,版本控制系统,轻松获取项目文档,测试报告,静态分析报告,版本日志报告等4.极限编程(XP)

Spring通过DI（依赖注入）实现IOC（控制反转），常用的注入方式主要有三种：构造方法注入，setter注入，基于注解的注入。构造方法注入先简单看一下测试项目的结构，用maven构建的，四个包：entity：存储实体，里面只有一个User类dao：数据访问，一个接口，两个实现类service：服务层，一个接口，一个