Java多线程基础进程和线程的概念应用程序是静态的概念，进程和线程是动态概念，有创建就有销毁，存在也是暂时的，不是永久性的。进程与线程的区别在于进程在运行时拥有独立的内存空间（每个进程所占有的内存都是独立的）多个线程是共享内存空间的，但是每个线程的执行时相互独立的，同时线程必须依赖于进程才能执行，单独的线程是无法执行的，由进程来控制多个线程的执行。

云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。

    Android和H5在移动开发应用中非常广泛。市面上很多App都是使用Android开发的，但使用Android来开发一些比较复杂附属类，提示性的页面是得不偿失的。而H5在制作炫酷动画网页方面比较给力，且具有开发速度快，更新不用依赖于App的更新，只需要服务端更新相应的页面即可，所以App和H5页面相结合就显得尤为重要。而android

      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件，使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的，体积也比较小，使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码，所以不会有图片下载的过程，能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的，也不依赖于其他额外的服务。

  今天大多数公司无论是在开发应用程序的时候还是将其部署到服务器的时候，无论是选择公有云还是私有云，都需要提前估算究竟需要多少台服务器，都需要部署运行应用程序和依赖的各种各样的软件到服务器上。如果我们不想在这些与业务无关的繁琐的细节上耗费精力，是否有一种简单的架构能够满足我们的需求呢？答案是Serverless（无服务器）架构。  Serverl

 OpenStack如今已成为开源云平台中的明星项目，得到广泛关注。OpenStack的优秀出众依赖于众多开发者的努力，在享受其带来的便利与快捷的同时，为其做一份贡献也是一个开发者的义务。 在前段时间的OpenStack的测试过程中，我发现Nova项目中的一个Bug，于是向社区提交了Bug报告，并提交代码修复了该Bug，从提交报告到代码入库经历近一月，下面

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

模型层orm简介　　ORM是“对象关系映射”的简称。　　MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。　　比如，之前的数据库用的是ora

这次聊聊业务中经常出现的重试现象，可能很多运维都被开发莫名其妙的艾特然后让查一查业务中出现失败的情况，很不巧刚接手MongoDB的运维就碰到了一个案例。前段时间与业务开发讨论过某业务服务的超时重试问题，这项业务依赖的数据库是一直很热门的MongoDB数据库，这里采用了复制集的模式架构，且底层硬件采用KVM。业务开发反映数据库实例慢，最近超时的业务较少

在数字化时代的今天，我们越来越依赖互联网和计算机技术进行工作和生活。然而，传统的个人电脑（PC）在使用过程中存在一些限制，例如硬件资源的利用率不高、数据安全难以保障等。为了解决这些问题，我们可以将个人PC转变为高效的云电脑，通过远程访问和共享的方式来提高资源利用率和数据安全性。本文将详细探讨这一主题，包括理论、实践和优化的方法。