本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。

针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题”终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？

典型的丢失更新问题，可以通过对数据库读操作加锁或者改变数据库的隔离级别为可串行化使事务串行执行的方式进行避免。下面我会将大家在讨论避免丢失更新问题时提出的方案进行介绍，并尽可能的用代码来表现它们。

一、背景继上篇【稳定性：关于缩短MTTR的探索】后，看到一些线上问题应急预案采用的是回滚方案，但是在大部分牵扯代码场景下，开关技术才是线上问题快速止血的最佳方式。比如履约平台组的Promise作为下单黄金链路，如遇线上问题的话，采用通用的回滚方式需要510

弹性设计为系统稳定性建设提供了一种新的视角和方法，它有助于提高系统的可用性、性能和安全性，同时也降低了维护和修复的成本和风险。

上一篇内容《从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求》介绍了保证分布式事务提交的两阶段提交协议，而XA是针对两阶段提交提出的接口实现标准，本文则对XA进行介绍。1\.XAXA（eXtendedArchitecture扩展架构）是X/

前言之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景，记录一下。背景说明分布式事务消息表：业务上使用消息表的方式，依赖本地事务，实现了一套分布式事务方案消息表名：mqmessages数据量：3000多万索引：createtime和statuss

一、Vue3结构分析1、Vue2与Vue3的对比对TypeScript支持不友好（所有属性都放在了this对象上，难以推倒组件的数据类型）大量的API挂载在Vue对象的原型上，难以实现TreeShaking。架构层面对跨平台dom渲染开发支持不友好,vue

背景近期参与了一个攻坚项目，前期因为其他流程原因，测试时间已经耽搁了好几天了，本以为已经解决了卡点，后续流程应该顺顺利利的，没想到人在地铁上，bug从咚咚来没有任何修改的服务接口，抛出异常：java.lang.ClassCastException:java