浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队
随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。
从TL、ITL到TTL | 京东物流技术团队
ThreadLocal(TL)、InheritableThreadLocal(ITL)和TransmittableThreadLocal(TTL)在不同场景下有不同用途,本文我们来分析一下
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。
MySQL 执行计划详解 | 京东物流技术团队
本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始,进行示例展示,并对输出结果进行解读,同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能,整篇文章基于MySQL8.0编写,理论支持MySQL5.0及更高版本。
全场景流量验证系统 | 京东物流技术团队
本文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明,为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。1业务背景随着百川项目的启动,中台需要对订单流量收口,将ECL
深入理解树状数组 | 京东物流技术团队
树状数组树状数组(BIT,BinaryIndexedTree)是简洁优美的数据结构,它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询,我们先以a可以发现:不是所有节点都是连接在一起的,c\作者:京东物流王奕龙来源:京东云开发者社区自猿其说Tech转载请注明来源
深入理解线段树 | 京东物流技术团队
线段树(SegmentTree)是常用的维护区间信息的数据结构,它可以在O(logn)的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询(区间求和、区间最大值或区间最小值)等操作,常用来解决RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery
Android Kotlin 协程初探 | 京东物流技术团队
1它是什么(协程和Kotlin协程)1.1协程是什么维基百科:协程,英文Coroutine\2为什么选择它(协程解决什么问题)异步场景举例:1.第一步:接口获取当前用户token及用户信息2.第二步:将用户的昵称展示界面上3.第三步:然后再通过这个toke
京东为openKylin新增SBOM利器,保障软件供应链安全和可追溯性!
京东作为openKylin(开放麒麟)社区理事单位,在加入社区后,京东发起成立了SBOMSIG组。SBOMSIG组负责推动和促进软件物料清单(SBOM)的发展和工具建设。近日,SBOM工具已在openKylin社区完成开源,保障openKylin相关软件供
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