起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

1\.单调性对任一数列xn，如果从某一项xk开始，满足：则称数列（从第k项开始）是单调递增的。特别地，如果上式全部取小于号，则称数列是严格单调递增的。同样地，如果从某一项k开始，满足：则称数列（从第k项开始）是单调递减的。特别地，如果上式全部取大于号，则称数列是严格单调递减的。单调递增数列和单调递减数列统称单调数列。2\.有界性

CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

算术运算符算术运算符适用于所有的基本数值类型x，一元加法，就是x本身\x，一元减法，x的相反数xy，二元加法，做加法运算xy，二元减法，做减法运算x\y，乘法，做乘法运算x/y，除法，做除法运算x^y，乘方，x的y次幂x%y，取余，x除以y然后取余数，等价于

常用数值函数函  数功  能ABS(x)返回数值x的绝对值CEIL(x)返回大于或等于x的最小整数值FLOOR(x)返回小于或等于x的最大整数值MOD(x,y)返回x除以y的余数RAND()返回0~1内的随机数ROUND(x,y)返回x四舍五入后有y位小数的数值TRUNCATE(

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法，解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务

前面介绍的文件I/O，不管是写入文本还是写入对象，文件中的数据基本是原来的模样，用记事本之类的文本编辑软件都能浏览个大概。这么存储数据，要说方便确实方便，只是不够经济划算，原因有二：其一，写入的数据可能存在大量重复的信息，但依原样写到文件的话，无疑保留了不少冗余数据，造成空间浪费；其二，写入的数据多以明文方式保存，容易产生信息泄露，安全性不高。为此Java提

​在写任何一篇文章时，我们都需要先列出一个提纲，有了提纲，在写作过程中会更加得心应手。同理，排版一篇已经写好的文章也是需要提纲的。在使用LaTeX对文章进行排版的过程中，首先应该写出LaTeX文档的框架，进行必要的基本设置，再填入内容会更加便捷。今天我们以《杂谈勾股定理》举例，列出大致框架，手把手教你学会LaTeX。从上图可以看出，文章的整体框架已经出来了，

资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容

NumPy中的简单算术运算可以通过add,subtract,multiply,divide,power,mod,remainder等函数实现，这些函数支持条件运算，并接受where参数。例如，add()实现加法，subtract()表示减法，multiply()是乘法，divide()用于除法，power()提升到幂次，mod()和remainder()计算余数。absolute()或abs()可以计算数组元素的绝对值。这些函数可用于数组或类似数组对象，返回新数组存储运算结果。