前言说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而

常见的SQL优化方式1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnul

MySQL之SQL优化实战记录背景本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。部分网络架构图!image(http://wx3.sinaimg.cn/mw690/006qiLqogy1fw41fuzn6uj30qg0gx3zo.jpg)业务简单说明N个机台将业务数据发送

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一.上文回顾上回我们主要从图片的合并、压缩等方面介绍前端性能优化问题（详见JavaWeb前端高性能优化（一)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fclub.oneapm.com%2Ft%2Fjavaweb%2F399)）本次我们主要从图像BASE64

优化分页插件实现在不分页时进行排序操作原生mybatisplus分页与排序是绑定的，mpp优化了分页插件，使用MppPaginationInterceptor插件<br在不分页的情况下支持排序操作<brpage参数size设置为1可实现不分页取全量数据，同时设置OrderItem可以实现排序<br使用MppPaginationInt

京喜APP早期开发主要是快速原生化迭代替代原有H5，提高用户体验，在这期间也积累了不少性能问题。之后我们开始进行一些性能优化相关的工作，本文主要是介绍京喜图片库相关优化策略以及关于图片相关的一些关联知识。

前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程,目前产品上在持续跟踪构建慢的应用,努力优化编译速度,但前端本身拥有一个比较自由的技术环境,没有统一的构建工具与流程,另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力,所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限,还是依赖项目自身的优化.希望大家一起努力共建美好的明天.

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技术债务如果得到有效管理，可以成为短期内优化交付速度和创新的工具。