WHY？IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？1、效率低 项目中遇到这么个情况：t1表和t2表 都是150w条数据，600M的样子，都不算大。但是这样一句查询 selectfromt1wherephonenotin(sele

环境是：Windowsserver2003SP2IISPHPMYSQL硬件：双路CPU8核8G内存2X147GSAS硬盘负载：3000人实时在线本想劝其改用linux架构，被其拒绝，理由是他不懂Linux，现在想来，你懂windows，出了问题你还是解决不来，那还不如用Linux，一般不会出问题呢言归正传

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

堆内存设置?原理?JVM堆内存分为2块：PermanentSpace和HeapSpace。?Permanent即持久代（PermanentGeneration），主要存放的是Java类定义信息，与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。?Heap{OldNEW{Eden,from,to}}，Old即

看了描述大概明白题主困惑是什么了。题主应该是误以为，由begin，增删改查语句，commit组成的才叫事务。其实一般这种叫事务块。我原来也有这种误解。而没有begin，end包围的单独的每条语句也都是事务（如果开了自动提交的话，而在很多数据库里默认都开，比如题主说的mysql）。再就是写冲突问题。并发写的时候，单机数据库一般就是加锁，像mysql，分布式的多

典型配置$JAVA\_ARGS."Dresin.home$SERVER\_ROOT\server\Xms6000M\Xmx6000M    并发200挂掉Xms与Xmx设成一样的值，避免JVM因为频繁的GC导致性能大起大落\Xmn500M\XX:PermSize500M\XX:M

(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数

前言在中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。DruidDruid的版

在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。

跨域是指访问另外一个域的资源，由于浏览器的同源策略，默认情况下使用XMLHttpRequest和Fetch请求时是不允许跨域的。跨域的根本原因是浏览器的同源策略，这是由浏览器对施加的安全限制。Axios跨域常见报错跨域请求被阻止(CrossOriginRe