Wesley13 Wesley13
3年前
SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
Aidan075 Aidan075
3年前
Python爬取 201865 条《隐秘的角落》弹幕,发现看剧不如爬山?
本文不涉及剧透!请放心食用最近又火了一部国产剧:《隐秘的角落》如果你没看过,那可能会对朋友圈里大家说的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”感到莫名其妙。暑期推荐旅游小五在这个端午假期也赶紧刷完了本剧,必须要写篇文章了。由于《隐秘的角落》是在爱奇艺独播,所以数据从爱奇艺下手最直接。如果没爬过爱奇艺,可以考虑使用豆瓣、微博、知乎(电视剧数据分析·万
Wesley13 Wesley13
3年前
JDK核心JAVA源码解析(4)
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析,了解Java对于堆外内存处理的机制,为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内
Stella981 Stella981
3年前
BI佐罗推荐:1小时从0到数据分析专家系列课,前100人免费抢
伙伴们,你们要的来了。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5db3f4111089406697b9230866982f7a.png)转发给自己的小伙伴一起学起来<抢本文分享自微信公众号PowerBI战友联盟(powerbichina)。如有侵权,请联
Stella981 Stella981
3年前
Redis企业级应用
   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题,也成为整个系统优化最疼痛的问题,主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候,我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化,(最常见的数据库优化手段无非就是建索引,explain分析慢sql,以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略,当然后面我会专门写一篇文章专
Stella981 Stella981
3年前
CoolHash数据库的产品宣言(Fourinone4.0版)
Fourinone4.0版新特性:一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言:如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话,那么最重要的软件无疑是数据库,它比web应用服务器市场更大,几乎所有的业务系统都需要数据库,所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好,数据分析挖掘也好,近年的分布式
Easter79 Easter79
3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
小万哥 小万哥
5个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
邢德全 邢德全
5个月前
精选一款/开源MES生产制造执行系统
MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产活动过程可以控制,借助自动化和智能化技术教学手段,实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数控化和生产产品信息集成化。车间MES主要内容包括车间管理会计系统、质量风险管理研究系统、资源环境管理操作系统及数据采集和分析软件系统等,由技术创新平台层、网络层以及相关设备层实现。