TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候，队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和tf.Que

前言在实际项目开发中很多业务场景需要使用异步去完成，比如消息通知，日志记录，等非常常用的都可以通过异步去执行，提高效率，那么在Spring框架中应该如何去使用异步呢使用步骤完成异步操作一般有两种，消息队列MQ，和线程池处理ThreadPoolExecutor而在Spring4中提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTa

MQ常见应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋,日志处理和消息通讯四个场景。异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。（1）串行方式：将注册信息写入数据库(https://www.oschina.net/ac

消息队列基本概述MQ,MessageQueue,基于TCP协议构建的简单协议，区别于具体的通信协议。基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型，又或者说服务端和客户端模型。生产者/消费者模型：一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏

1\.概述Linux提供了多种进程间传递消息的方式，如共享内存、套接字、管道、消息队列、信号等，而Nginx框架使用了3种传递消息的传递方式：共享内存、套接字、信号。在进程间访问共享资源时，还需要提供一种机制使各个进程有序、安全地访问资源，避免并发访问带来的未知结果。Nginx主要使用了3种同步方式：原子操作、信号量、

架构介绍Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,触发事物,是整个框架的核心Item:项目,他定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入到队列中,在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎Downloader:下载器,下载网页内容,并将网页内容返回给spider

BlockingQueue是一个接口，它从Queue继承而来，包含了Queue的所有功能，并在Queue的基础上提供了2个新的功能：1.检索元素时等待队列变为非空2.存储元素时等待空间变得可用。下面抄录一些JDK文档中关于BlockingQueue的介绍：BlockingQueue 可以是限定容量的。它在任意给定时间都可以有一个 

Redis事务一、理论1.是什么：    可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞。2.作用：    一个队列中，一次性、顺序性、排他性地执行一系列命令3.常用命令：    通过MUL

ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释，重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性，又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展，阐述了拉链表，位运算，环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用，希望本文给你带来收获。