银行排队问题之单队列多窗口服务（25 分）假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，并且统计每个窗口服务了多少名顾客。

什么时候要用到中断：　　比如你开了生产者Producer和消费者Consumer两个线程，并用一个同步队列放置Porducer生产的和Consumer消费的产品。在Consumer中开启一个Producer线程，并且当Consumer不想消费时，可以随时结束掉Producer线程。如果不使用中断，可以使用一个booleancanc

这里的业务场景，就类似与qq账号不能同时在多部手机登录一样，后者会强制前者下线，被强制下线的用户重新登录又挤掉前者，如此反复.....一.说下我的思路(不供参考）1\.利用Cookie里面的JESSIONID，其实也就是sessionid,是可以获取到的2.利用Deque双向队列,最大maxSize设置为13

从AMQP协议可以看出，MessageQueue、Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心，下面我们就围绕这三个主要组件  从应用使用的角度全面的介绍如何利用RabbitMQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d83279dd82e3776a60d9a8c

SynchronousQueue是一种特殊的阻塞队列，不同于LinkedBlockingQueue(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fvickyqi.com%2F2015%2F11%2F23%2FJDK%25E5%25B9%25B6%25E5%258F%2591%25E5%2

本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ17个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。(欢迎加入Java程序员群：630441304，一起学习交流会）一、资料文档Kafka：中。有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。zeromq：少

本文源码GitHub地址：知了一笑https://github.com/cicadasmile/middlewareparent一、Redis集群简介1、RedisCluster概念Redis的分布式解决方案，在3.0版本后推出的方案，有效地解决了

1.创建线程池1）newCacheThreadPool 创建一个可缓存的线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程 2）newFixedThreadPool  创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待 3)newScheduledThreadPool  创建一个定长线程池，支持

IntentService是一个Service类。IntentService只有1个带String参数的构造方法，所以，在自定义类继承IntentService时，需要在自定义类中显式的调用IntentService带参数的构造方法，并且将自定义类的构造方法修改为无参数的。IntentService内部使用消息机制，利用消息队列的特性，可以依次处

前言：   在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员，包括他们各自的功能以及常见使用场景。认识Blockin