开始进入正题一、技术介绍@MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。

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   缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是差了点。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，

  学习了一段时间做PHP扩展开发，由于C的难度较大，内存回收，指针每一个都可以能让初学者望而却步，加上C开发效率太低，小型企业对于这种高大上的开发，还是少触碰为好。但是有时候PHP开发执行效率确实太低，而且存在很大的资源浪费，并且这个又是无法避免的（比如excel），混合开发让项目的迁移和可维护性都降低了。  一次偶然机会发现了PHPCPP，C

导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（AgileBigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。DBus专注于数据的实时采集和实时分发，是一种基于日志的解决方案，同时能够提供消息订阅的方式给下游系统使用。本篇文章主要介绍在DBus的设计中，它

陈玉奇设备指纹与闭环AI防欺诈引擎马晨怡建设新一代金融业智慧安全态势感知平台马军攻防常态化下的企业安全运营体系实践分享钱伟峰个人信息安全影响评估实践分享谢文博新形势下金融行业的安全能力演进数据化和服务化张润滋AISecOps智能安全运营技术体系与实践周轶伦金融行业骚扰电话防治和敏感数据保护链接:https:

从1966年分布式拒绝服务（DDoS）攻击诞生至今，便一直困扰着网络安全，尤其是随着新技术的不断催生，导致DDoS攻击结合新技术演变出多种类型。DDoS攻击作为黑灰产的手段之一，使许多企业与国家蒙受巨大损失。爱沙尼亚网络战2007年4月，爱沙尼亚遭受了大规模DDoS攻击，黑客目标包括国会、政府部门、银行以至媒体的网站，其攻击规模广泛而且深纵，这次袭击是

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作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

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