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Souleigh ✨
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3年前
学完了C++语法之后该学什么??(数据结构与算法篇)
数据结构与算法数据结构与算法,我就不想多说了,重要性不用说。应届生秋招和春招最大的优势估计就是数据结构与算法的掌握了。上面三门课程的学习,基本也都是离不开数据结构的,对于如何学习数据结构与算法,我觉得可以在写一篇文章了,所以数据结构与算法的学习,我这里不写了。论面试,我觉得 操作系统计算机网络数据库 数据结构算法 这四大块是问的最多的,所以我写的
Stella981
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3年前
Linux下安装python详解
本人Linux小白一枚,刚刚尝试着装好了win7Ubuntu的双系统,打算学习一下在Linux下进行一些简单编程,然而在安装软件的第一步就出现了很多问题,大多数博客都是针对稍微有点儿Linux基础的人的,所以我在安装Python的时候还是有很多问题一点儿一点儿查出来的,为了方便跟我一样的小白,打算整理一个完整版的过程。(PS:当然了,以下步骤需要在
Wesley13
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3年前
HTML5音乐播放器(四):播放列表与播放方式
发现播放列表和播放方式切换两个功能是连在一起的,单独一个拿出来说不太合适,所以就都一块弄完了。废话不多说,进入主题,功能的逻辑我是这么设计的:把整个歌曲文件的信息都写在json文件里,获取并生成播放列表。当播放歌曲时,系统会生成当前播放歌曲的引索值_(例如:1,2,表示第二张专辑的第三首歌,这个很重要,歌曲切换都是基于这个引索值的)_,当要播放下一曲
Stella981
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3年前
Android Property Animation
属性动画系统是一个健壮的框架,它使你几乎能够将任何东西做成动画。你可以定义一个动画来随着时间改变任何对象属性,而不管它是否会被绘制到屏幕上。一个属性动画在一个特定的时间长度中改变一个属性的值(一个对象中的一个成员)。当这个属性会影响到屏幕上绘制的组件时,也就产生了我们看得到的那类动画了。要动画化一些东西,你可以指定你想要动画化的对象属性,比如一个对象在屏幕上
Wesley13
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3年前
Java并发(基础知识)—— 创建、运行以及停止一个线程
在计算机世界,当人们谈到并发时,它的意思是一系列的任务在计算机中同时执行。如果计算机有多个处理器或者多核处理器,那么这个同时性是真实发生的;如果计算机只有一个核心处理器那么就只是表面现象。现代所有的操作系统都允许并发地执行任务。你可以在听音乐和浏览网页新闻的同时阅读邮件,我们说这种并发是进程级别的并发。而且在同一进程内,也会同时有多种任务,这些在同一
Wesley13
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3年前
Mysql读写锁及事务
读写锁同一用户并发读取同一条数据,不会出现什么问题,因为读取不会修改数据,但是如果某个用户正在读取某张表,而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据,会产生什么后果?答案是不确定的,读的用户可能会报错退出,也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候,可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。
天翼云开发者社区
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2年前
全运会开幕!天翼云全力打造“智慧赛事”
9月15日晚,第十四届全国运动会在陕西西安开幕,开幕式在西安奥林匹克体育中心举行。天翼云作为本届全运会官方指定云服务商,在本届全运会上充分发挥云网融合资源优势打造出“全运通”平台、智慧场馆云平台、视频监控系统等一系列智慧应用,让全运会更智慧。1600核云上算力并发,全运场馆智慧运转截止到2021年8月24日,中国电信为全运会共投入云计算相关资源1600余核公
芝士年糕
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2年前
使用nginx进行负载均衡
我租了三台3A的服务器,使用的时候刚好用到了负载均衡,顺便分享给你们,如果有需要服务器或者哪里不懂的,可以私信我1.nginx负载均衡介绍nginx应用场景之一就是负载均衡。在访问量较多的时候,可以通过负载均衡,将多个请求分摊到多台服务器上,相当于把一台服务器需要承担的负载量交给多台服务器处理,进而提高系统的吞吐率;另外如果其中某一台服务器挂掉,其他服务器
天翼云开发者社区
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1年前
天翼云GPU云主机:共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合,形成一个共享资源池,从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下,每个虚拟主机都可以独立运行,拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比,GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡,使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。
天翼云开发者社区
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2个月前
GPU虚拟化技术简介:实现高性能图形处理的灵活部署
GPU虚拟化技术是一项重要的创新,通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU,实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性,同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步,GPU虚拟化技术将进一步改善,为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。
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