一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

前言前不久我结合browsersyncgulpgulpnodemon实现了一款生产环境热更新（我之前理解有点偏差，应该定义为热更新，不是热重载）的项目脚手架，那么，今天我们将使用Node.js实现一个热重载页面。那么，我今天就总结一下吧，以防止大家也跟我一样。热重载所谓热重载就是页面每次改动，不需要手动去刷新，可自动刷新。热更新浏览器的无刷新更新，允许在

为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh

上个月底，期待已外的TiDB3.0GA终于发布了，根据官方介绍，在稳定性，性能都有显著改善，特别是在性能上与2.1相比Sysbench性能提升有1.5倍，为了查验这一说法，新搭建了一套测试环境进行了验证，同时与去年引入tidb时做的测试进行了对比。1.原材料主机配置情况：主机cpu(core)mem（G）diskPC

环境描述：公司需要在windows上面使用双向文件同步，目前发现SyncToy可以实现这个功能，但是在Windows2012上面，添加定时任务的时候，执行状态总是0x1，定时任务配置确认多次，肯定没有问题；同样在windows10上面设置定时任务，就能运行，在google上面查了好多帖子，都是这样，都没有解决，大多数说是windows的bug，可以使用

背景介绍随着固态存储技术(SSD)，SAS技术的不断进步和普及，存储介质的种类更加多样，采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD相较于传统的机械硬盘，由于没有磁盘的机械转动，寻址速度大大提高，尤其在随机读写较多的应用环境下，性能会大大提升，但这些高性能存储设备的单位存储价格相对于传统的磁带和SATA硬盘也高出很多，

1\.为什么要合并数据页2\.什么时候合并数据页2.1准备测试环境2.2找到两个相邻页2.3试探性逐步删除数据，接近阈值2.4再次只删除一条记录，验证是否合并3\.其他补充说明3.1除了表级可以设置外，单个索引也可以设置合并阈值3.2页合并状态监控3.3如何适当调整阈值设置延伸阅读当低于设定的阈值时就进行合并在本文开始

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

作者|AaronRichter编译|VK来源|TowardsDataScience随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在分布式计算环境中实现的算法。树可以在集群中跨进程和机器并

Python多线程分布式和并行是完全不同的概念，分布式只负责将一个测试脚本可调用不同的远程环境来执行；并行强调“同时”的概念，它可以借助多线程或多进程技术并行来执行脚本技术。10.1单进程的时代        在单线程的时代，当处理器要处理多个任务时，必须要对这些任务排一下执行顺序并按照这个顺序