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JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

JIRA是一个流行的产品，除了其自身功能强，可扩展性好以外，JIRA还拥有一个庞大的生态圈。拥有众多的插件开发商、合作伙伴和用户。从产品层面看，JIRA产品具备很强的扩展能力，例如对于问题单类型、流程、表单、字段，报表，通知，权限配置都是可以定制的，而且还内置或者可以定制很多方案（Schemes）方便扩展。另外JIRA产品拥有支持AddOn（插件）

网上好像几乎没有研究ueditor源码的文章，原因可能是ueditor源码太复杂了，接近浏览器代码和word/excel源码。本文分析ueditor源码整体流程逻辑以及重点难点细节。首先，编辑器是如何实现输入的？本人开始始终不得其解，在源码找不到输入事件绑定的处理函数，后来在白云峰同学的提醒下才顿悟，整个iframe网页就相当于是一个<textarea

学习RNN时原理理解起来不难，但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。一、深度学习在自然语言处理中的应用自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统，主要应用领域：对话系统聊天机器人（小冰）情感分析对一段文本进

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