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通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解，根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求，来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况，并进行打分，然后把Pod调度到分数最高的节

node.js应用程序由如下三部分组成1导入所需模块:使用require指令来加载node.js模块2创建服务器:服务器可以监听客户端请求，类似于apache、nginx等3接收请求与响应请求:接收客户端/浏览器发送过来的请求，将处理得到的数据返回如下是第一个例子//步骤1：导入所需模块//这里我们使用re

1、ajax轮询ajax轮询的原理非常简单，让浏览器隔个几秒就发送一次请求，询问服务器是否有新信息。客户端：你好在吗？客户端：你好在吗？客户端：你好在吗？服务端：在的2、longpoll（长轮询）其实原理跟ajax轮询差不多，都是采用轮询的方式，不过采取的是阻塞模型（一直在呼叫，等不到你，我愿孤独终老，很执着），也就是说

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

CoreOS集群的架设比架设一个传统服务器集群更加容易。一方面因为CoreOS使用了Cloudinit自动化了集群信息的配置，另一方面则是受益于etcd分布式存储实现的消息分发和服务器自发现机制。这些便利性正是CoreOS系统设计充分为集群架构考虑带来的效率提升。安装CoreOSCoreOS的安装方法和传统Linux系统有

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

在之前的文章里介绍了SpringBoot和SpringSecurity如何继承。之后我们需要考虑另外一个问题：当前微服务化也已经是大型网站的趋势，当我们的项目采用微服务化架构时，往往会出现如下情况：1.首先，我们会建立一个用户中心UserCenter，实现用户的登录、登出以及其他用户信息维护等相关功能。2.然后，我们会有其他业务模块，比如订单中

2019已经到了，希望我跟大家一样有一个新的开始，18年有再多的烦恼和不堪，那只是过去，接下来走好脚下的路就行了。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2942383aff48ed0f0d0f3c72c1bb1d1cf90.png)现在微服务越来越普遍，基本现在的新项目基本都是采用微服务的方式，这

在之前的文章里介绍了SpringBoot和SpringSecurity如何继承。之后我们需要考虑另外一个问题：当前微服务化也已经是大型网站的趋势，当我们的项目采用微服务化架构时，往往会出现如下情况：1.首先，我们会建立一个用户中心UserCenter，实现用户的登录、登出以及其他用户信息维护等相关功能。2.然后，我们会有其他业务模块，比如订单中